FastAPI部署的股票市场预测模型（使用Prophet）
若要使用，请使用与以下请求类似的请求查询API，
$卷曲--header“内容类型：application / json” -请求POST --data'{“ ticker”：“ MSFT”}'
股票代号的价值是您要对其进行库存预测的公司。
2022-02-26 17:17:25
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基于非银存款的分析观察：股市资金和货币基金是怎样影响M2的？（2021）（24页）.pdf
2022-02-24 14:03:22
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川财投研看世界系列：美国近50年来历次经济衰退与股市走势（2020）（20页）.pdf
2022-02-23 13:01:56
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“学海拾珠”系列之七十八：基金经理可以在股市错误估值时把握住择时机会吗？.pdf
2022-02-23 09:04:00
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论文研究-基于BP神经网络的股市建模与决策.pdf,
给出一种基于BP神经网络的股票市场建模、预测及决策方法。研制成功了股票预测与系统，只需输入当天收盘价、成交量等七个容易得到的股票信息，系统就能给出下一交易日的买卖决策。通过对综艺股份及许继电气两支股票的预测与决策实验，表明所提方法有效，且易于操作，有实际应用价值。
2022-02-20 20:13:39
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matlab提取股票数据代码DSPLAB_项目
这是使用ARIMA模型预测股市价格的整体项目。
为了更好的可读性，下面列出了此存储库的内容：
1）MATLAB_Code文件夹：此文件夹包含用于2011年至2020年的ARIMA预测的完整工作MATLAB代码以及SENSEX数据集。
2）Python_Code文件夹：此文件夹包含一些有用的实用程序脚本，您可以使用或修改这些实用程序脚本以从不同的文件格式（如.txt）中提取所需的数据，并将其保存在.csv文件中。
它还可以提取csv文件中的特定数据列，并将其存储在另一个csv文件中。
3）Project
Report：包含全面的Project报告和我们项目背后的理论，以便用户了解MATLAB代码工作背后的基本理论
2022-02-18 21:25:26
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