高校网络舆情危机管理机制研究.pdf

基于大数据的多媒体舆情分析方法研究.docx

探索者互联网舆情监测系统根据关键词策略对指定的网站、论坛、贴吧、微博（指定用户）进行扫描和源码分析，并通过系统界面、邮件、短信三种模式进行舆情预警，并可提供多种图形化舆情分析。同时系统支持多层级部门和多用户定义，部署一套系统可为不同部门提

网络舆情大数据分析平台 面向各级公安、网信办、各企事业单位的实际应用，紧密结合用户的业务特色， 采用先进的大数据和人工智能技术，通过深度挖掘数据的潜在价值，为用户研判决 策提供各种辅助支撑。通过互联网信息采集、全文检索和文本分词技术，自动搜集 互联网的信息，通过相似性聚类聚类、垃圾过滤、情感分析、提取摘要、主题监控、 数据挖掘等技术，实现对社会热点话题、突发事件的快速识别以及定向追踪，从而 帮助用户在第一时间获取关于本单位、本行业的正负面新闻、领导及从业人员的相 关报道、舆论热点等，及时掌握舆论动向，从而实现快速发现、快速处置。

优捷信达解密舆情监测--不仅分析语义，更关注词组结构

EventWarning 食品安全舆情分析系统（前端展示模块） #功能介绍 爬取微博数据，筛选出与食品安全相关的微博，进行事件提取，情感分析，事件追踪及预警。 #如何使用 爬虫及数据处理代码后期公布，即为食品安全舆情分析系统（后端模块），现提供数据库文件在EventWarning/src目录下。 所用技术：jsp+servlet+ajax+echarts

安全技术-网络信息-面向公共危机预警的网络舆情分析研究.pdf

军事网络舆论导向是人们获取军事信息的主要来源，这些舆论信息将直接影响人们的判断，甚至危害社会安全。本文基于军事主题特点，对比常见的文本聚类算法，改进传统的Single-Pass算法，设计适合军事主题的网络舆情监控系统，准确率和召回率都高于Single-Pass算法5个百分点以上，达到较好的效果，从而为相关部门制定决策提供可靠依据。

2021年2月,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了第47次《中国互联网络发展 状况统计报告》。报告指出，截止至2020年12月,我国手机网民的规模达到9.86亿， 其中使用手机上网的网民占比99.7%，而网络新闻用户规模为7.43亿，占网民总体的 75.1%。网络逐渐成为了人民生活中不可或缺的一部分 2020年是极度不平凡的一年，新冠肺炎疫情的发生影响着我们生活的方方面面， 互联网作为人民生活必不可缺的一部分，在疫情期间也发挥了独一无二的作用。网民 通过互联网了解疫情变化，在互联网平台发布消息。其中微博作为中国最大的社交媒 体平台，承担着来自各方网民的声音。对于微博的文本数据挖掘一方面可以了解舆情 发展趋势，另一方面还可以充分发挥政府和国家对于网络舆论的引导与监管力量，避 免舆论导向走偏。 本文以2020年发生的新冠肺炎疫情为研究案例，以微博平台为数据来源，针对 微博文本与微博评论的特点，从舆情分析的角度出发，基于snowNLP情感分析与改 进的LDA主题提取模型进行舆情分析。本文的研究内容主要分三部分，首先是與情 数据的获取与处理，其次是舆情主题提取与分析，最后是对本文的研究总

安全技术-网络信息-网络舆情影响因素及其作用机制研究.pdf