主要实现的功能 √（1） 通过用户登录界面访问系统。 √影片信息（2） 数据信息（影片名、放映日期、票价、座位号、场次、售票员等）的编辑功能（录入、修改、删除等）。售票员信息（姓名、密码等）。 √销售（3） 售票员对售票系统的管理，如卖票（可打折）、查询信息等。 √销售统计（4） 统计卖的票数、钱数。 √销售统计（5） 查询出最受欢迎的影片。 注意：在管理信息的时候你点删除时候，记录前面会出现删除标记，此时是逻辑删除 当你按返回键返回上级菜单时候，此时会执行物理删除动作，刚才你被标记上删除符的数据会被删除！

山东大学数据结构与算法课程设计实验2外排序实验报告（配图，配代码，详细解释，时间复杂度分析） 含数据结构与算法描述（整体思路描述，所需要的数据结构与算法）测试结果（测试输入，测试输出）实现源代码（本实验的全部源程序代码，程序风格清晰易理解，有充分的注释） 问题描述： 应用竞赛树结构模拟实现外排序。 基本要求： （1）设计并实现最小输者树结构ADT，ADT中应包括初始化、返回赢者，重构等基本操作。 （2）应用最小输者树设计实现外排序，外部排序中的生成最初归并串以及K路归并都应用竞赛树结构实现； （3）随机创建一个较长的文件作为外排序的初始数据；设置归并路数以及缓冲区的大小；获得外排序的访问磁盘的次数并进行分析。可采用小文件来模拟磁盘块。

在当今教育信息化与人工智能技术蓬勃发展的背景下，基于知识图谱的古诗词问答系统作为一项结合传统文化与现代技术的创新项目，显得尤为突出。该系统不仅能够增强学生对古诗词的兴趣和理解，而且能够作为本科生的课程设计或毕业设计课题，具有很高的实用价值和学术研究意义。 知识图谱作为构建该问答系统的核心技术，它通过图结构组织和关联各类信息，能够有效地表达复杂的知识关系和逻辑结构。在古诗词领域，知识图谱能够包含诗词作者、朝代、题材、意境、用词风格等多维度的知识信息。通过构建这样的图谱，系统能够为用户提供的诗词问答服务提供强大而准确的知识支持。 古诗词问答系统的设计与实现涉及到多个学科的知识。比如，计算机科学领域中的自然语言处理技术，它能够让系统理解用户提出的自然语言问题，并通过算法匹配知识图谱中的相关信息，生成准确的诗词内容和答案。同时，系统还需要具备良好的用户交互界面，使用户体验更为友好。 再者，该系统在设计过程中，需要考虑到如何将复杂的知识图谱与用户实际需求相结合，这就需要在系统设计中注重易用性和互动性的平衡。例如，系统可能需要提供关键词搜索、上下文相关推荐、智能问答等多种交互方式，以满足不同用户的个性化需求。 在实际应用层面，基于知识图谱的古诗词问答系统可以应用于教育、文化传承等多个领域。对于教育领域，它能够作为辅助教学工具，帮助学生更好地学习和理解古诗词。对于文化传承，通过普及古诗词知识，该系统也有助于推广中国传统文化，激发更多人对中国古典文学的兴趣。 此外，这样的项目可以作为高校本科阶段的课程设计或毕业设计课题，为学生提供一个将理论知识转化为实践操作的平台。学生在项目中能够深入理解知识图谱、自然语言处理等相关技术，并在指导老师的帮助下，完成从项目需求分析、系统设计、编码实现到最终测试的全过程。这样的实践经历对于提高学生的技术能力和创新思维能力具有重要作用。 基于知识图谱的古诗词问答系统是一项集教育性、技术性与文化传承于一体的综合性项目，它的开发与应用不仅能够为古诗词爱好者提供一个智能化的学习平台，同时也为计算机科学教育提供了宝贵的实践案例，是一举多得的教学和研究工具。

在当今信息化快速发展的社会中，数据分析与可视化成为了重要的工具，尤其在教育领域，通过对学生的学习成绩进行分析，可以帮助教师了解学生的学习情况，改进教学方法，同时也能帮助学生更好地认识自己的学习状态。本项目名为“基于Python的学生成绩分析系统GUI版本”，其核心功能和知识点包括以下几个方面： 该系统利用Python语言进行开发。Python语言因其简洁明了的语法和强大的库支持，在数据处理和分析领域得到了广泛的应用。Python不仅适合快速开发原型，也能够满足大型项目的性能要求，尤其在数据科学、机器学习等领域的应用尤为突出。 系统引入了GUI（图形用户界面）设计，使得操作更为直观和便捷。相比于传统的命令行界面，GUI界面通过提供图形化的操作元素，如按钮、菜单、窗口等，使得用户可以更直观地与程序交互，而无需记忆复杂的命令。这种设计对于非技术人员或不熟悉命令行操作的用户来说，极大地降低了使用门槛。 再者，本系统实现了加载本地CSV文件并解析入库的功能。CSV（逗号分隔值）文件是一种常用的文本文件格式，它能够存储表格数据，并且可以被多种软件读取和处理。在本系统中，通过Python对CSV文件进行读取和解析，将数据加载到数据库中。这一功能对于教育机构来说至关重要，因为教育机构通常会收集大量的学生成绩数据，这些数据往往以CSV格式存储。 数据库使用了Mysql，它是一款流行的开源关系型数据库管理系统，以其性能高、可靠性强、易于使用而受到广泛欢迎。在本系统中，通过Python连接到Mysql数据库，并进行数据的增删改查操作。这样的操作可以有效地管理学生的学习数据，为后续的数据分析提供必要的数据支持。 系统还引入了Matplotlib这一强大的绘图库来对数据进行可视化分析。Matplotlib能够创建各种静态、动态、交互式的图表，并且输出为高质量的图形，这对于理解数据的分布、趋势等具有非常重要的意义。在本项目中，使用Matplotlib绘制直方图来直观展示学生成绩的分布情况，帮助用户快速把握数据的整体状况。 此外，该系统还可能涉及到数据处理的各种技术细节，包括但不限于数据清洗、数据预处理、异常值处理、缺失值填充等。这些都是数据分析前必须进行的准备工作，目的是确保分析结果的准确性。 本项目是一个集成了多种技术的知识系统，它不仅能够帮助教育机构进行学生成绩的管理，还能够通过数据分析为教育决策提供依据。对于学习Python语言以及对数据分析有兴趣的人员来说，该项目也是一个很好的实践案例，可以帮助他们加深对编程、数据库操作以及数据可视化技术的理解和应用。

入、删除等操作，同时提供赛程查询功能，包括球队之间的比赛时间、地点等详细信息。 （5）比赛结果管理模块：记录每场比赛的结果，包括比分、MVP等关键数据，便于用户查询历史比赛情况。 （6）数据分析模块：提供各种统计功能，如球员得分、篮板、助攻等个人数据统计，以及球队战绩、排名等团队数据统计。 （7）用户接口模块：设计友好的用户界面，允许用户登录、注册，进行个性化查询和设置。 2.2 数字字典 数字字典是数据库设计中的一个重要组成部分，它定义了系统中涉及的所有数据项、数据结构和数据流。 2.2.1 数据项 数据项包括球员ID、姓名、身高、体重、位置、球队、出生日期等，以及球队ID、名称、所在城市、场馆信息等。对于赛程信息，数据项涵盖比赛日期、对阵双方、比赛地点、比赛结果等。 2.2.2 数据结构 数据结构主要由实体关系（E-R）模型体现，如球员实体包含其属性数据项，球队实体包含其属性数据项，赛程实体则包含比赛相关的属性数据项。 2.2.3 数据流 数据流描述了数据在系统中的流动路径，例如，球员数据从输入界面流向数据库，经过处理后可能再流向数据分析模块，最后显示在用户界面上。 三、概念结构设计 通过E-R图，将球员、球队和赛程三个核心实体进行抽象，定义它们的属性和关系。球员与球队之间是一对多的关系，一个球员可以属于多个球队，一个球队可以有多个球员。球队与赛程之间也是类似的一对多关系，一个球队有多场赛事，一场赛事涉及两个球队。 四、逻辑结构设计 在逻辑结构设计阶段，将E-R图转换为关系模型，确定各个实体表的字段和数据类型，如球员表（Player）、球队表（Team）和赛程表（Schedule），并设定合适的键和外键以确保数据的一致性和完整性。 五、物理结构设计 在物理结构设计中，考虑数据库的实际存储和访问效率，对数据表进行优化，如选择合适的索引策略，对经常查询的字段创建索引，以提高查询速度。 六、数据库实施 在数据库管理系统（如MySQL或Oracle）中创建数据库，根据逻辑结构设计的表结构进行物理创建，并导入样例数据，进行初步的功能验证。 七、界面及代码 设计用户友好的图形用户界面（GUI），采用编程语言（如Java或Python）实现与数据库的交互，完成各功能模块的编码工作。同时，界面应包含搜索框、下拉菜单、按钮等元素，便于用户操作。 八、心得体会 通过本次课程设计，我对数据库系统有了更深入的理解，不仅掌握了数据库的设计与实现，还锻炼了问题解决和项目管理的能力。同时，我也意识到良好的用户体验和数据可视化对于一个信息系统的重要性。 总结，该“NBA篮球管理系统”是一个结合了数据库技术、前端开发和数据分析的综合项目，旨在为用户提供便捷的NBA信息查询服务。通过需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计，构建了一个完整的数据库系统，实现了球员、球队和赛程信息的管理，以及数据的查询和分析功能。

内容概要： 这段Python代码实现了一个宠物商店管理系统，可以进行用户注册、登录、查看宠物列表、购买宠物、查看订单列表和查询用户表等操作。系统使用MySQL数据库进行数据存储和管理，通过命令行界面与用户交互。用户可以通过选择不同的操作来管理宠物商店的宠物和订单信息。

在当今信息时代，掌握编程技术是十分必要的，而Python语言以其简洁明了的语法和强大的库支持，成为了初学者和专业人士广泛使用的编程语言。在编程学习的道路上，课程设计是帮助学生将理论知识与实践相结合的重要环节。一个精心设计的课程项目，不仅能够巩固学生的编程技能，还能激发其解决问题的热情。 本次分享的Python课程设计题目是“飞机订票系统”，这是一个贴近现实生活的应用项目，它能够帮助学生理解和掌握编程中的多种概念，比如面向对象编程、文件操作、数据结构和网络通信等。在这个项目中，学生将被要求开发一个能够处理航班信息查询、机票预订、订单管理等功能的系统。 在编写源码的过程中，首先需要定义系统中的各种数据结构，比如航班信息、乘客信息和订票信息等。接着，需要设计一个用户界面，使得用户能够方便地进行操作，如输入查询条件、查看航班详情、选择座位、输入乘客信息等。此外，系统还需要具备存储和读取数据的能力，通常会涉及到文件的读写操作，以及数据持久化的处理。 在实现过程中，可以通过Python内置的文件操作函数来处理数据存储的需求。例如，使用open()函数打开文件，使用read()和write()函数进行读写操作。如果需要更高效地处理数据，还可以利用csv模块来读写CSV文件，这样便于维护数据的结构化和易于交换。 面向对象编程是Python语言的一个核心概念，学生需要通过这个项目深入理解类和对象的概念。在飞机订票系统中，可以定义一个航班类（Flight），包含航班号、出发地、目的地、起飞时间等属性，以及一个乘客类（Passenger），包含姓名、身份证号等属性。通过创建这些类的实例，可以模拟真实世界中航班和乘客的情况。 网络通信是现代应用开发中不可或缺的部分，虽然飞机订票系统的核心功能可以离线运行，但如果想要加入在线订票的功能，就需要涉及到网络编程的知识。Python中的socket编程是实现网络通信的基础，学生可以通过网络编程与服务器交互，实现订票信息的上传和下载。 此外，该系统的设计还可以引入异常处理机制，比如当用户输入非法的航班号或乘客信息时，系统需要能够给出相应的提示，并引导用户正确输入。在Python中，异常处理通常是通过try-except语句块来实现的。 对于希望利用这个源码的学生来说，他们可以通过阅读和运行这些代码来获得实际的编程经验。此外，还可以在现有代码的基础上进行扩展和优化，比如增加图形用户界面（GUI），或者加入数据库支持以提高数据处理的能力。这些实践活动不仅能够帮助学生巩固理论知识，还能提升他们的编程能力和解决实际问题的能力。 Python课程设计题目“飞机订票系统”是一个集知识性和实践性于一体的项目，它不仅能够帮助学生学习Python编程，还能够培养他们解决实际问题的能力。通过这样的课程设计，学生可以在实践中不断提高自身的编程技能，为未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。

宠物寄养服务网站系统(源码+数据库+论文+ppt)java开发ssm框架javaweb，可做计算机毕业设计或课程设计 【功能需求】 主页导航栏要有注册登录、宠物寄养、宠物商城、宠物医疗、宠物社区模块点击进入对应页面。 宠物寄养模块：选择门店寄养或上门服务。进入门店寄养页面显示门店信息及寄养价格，确定门店后，选择寄养日期填写宠物基本信息确认信息进行支付，进入上门服务页面显示可选择的工作人员，选择人员后，确认上门照顾的时间段，确认预约后。 宠物商城模块：要包括宠物零食、服饰、主粮、玩具等内容。进入商品详情页面可进入购物车和立即购买，支付成功后能够查看订单信息。 宠物医疗模块：宠物医院可进行线上咨询，或者预约时间。显示关于宠物生病照顾的小知识。 宠物社区模块：能够发布本地图片及文字 【环境需要】 1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。 3.tomcat环境：Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 4.数据库：MySql 5.7/8.0等版本均可； 【购买须知】 本源码项目经过严格的调试，项目已确保无误，可直接用于课程实训或毕业设计提交。里面都有配套的运行环境软件，讲解视频，部署视频教程，一应俱全，可以自己按照教程导入运行。附有论文参考，使学习者能够快速掌握系统设计和实现的核心技术。

《LabVIEW声音采集课程设计详解》 LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一款由美国国家仪器公司（NI）开发的图形化编程环境，它以其直观的图标和连线方式，使得用户无需深入理解底层代码就能进行高效的数据采集和处理。在“labview声音采集课程设计”中，我们将探讨如何利用LabVIEW来实现声音的采集、处理和分析。 一、LabVIEW基础 1. LabVIEW界面：LabVIEW的工作空间称为虚拟仪器桌面（VI Desktop），由前面板和程序框图两部分组成。前面板是用户交互界面，而程序框图则是编写逻辑的地方。 2. 数据类型：LabVIEW中的数据类型包括数值、布尔、字符串、数组、簇等，这些数据类型对应着不同的图标。 3. VI与SubVI：VI是LabVIEW的基本单元，可以看作是一个独立的程序。SubVI则是可重用的子程序，用于封装特定功能。 二、声音采集系统设计 1. 声音采集硬件：通常需要一个声卡或音频采集设备，如NI的DAQ设备，用于将声音信号转化为数字信号。 2. 数据流控制：在LabVIEW中，我们可以使用队列消息处理器（Queued Message Handler）来管理数据流，确保数据的有序处理。 3. 采集与播放：通过LabVIEW的内置函数，可以设置采样率、位深度等参数，实现声音的实时采集。同时，也可以将采集到的数据回放，进行声音效果的验证。 三、文件解析 - sound.aliases：这是LabVIEW的别名文件，用于快捷访问特定的VI或库。 - Labview声音采集系统—王子杰_2021330340021.docx：可能是一个详细的课程设计报告，包含了项目的设计思路、实现步骤和结果分析。 - sound.lvlps：LabVIEW的项目文件，保存了项目的配置信息和所有相关的VI引用。 - sound.lvproj：LabVIEW项目文件，包含了项目的所有组件和设置。 - 视频介绍.mp4和word演示.mp4：可能是教学视频和PPT演示，详细讲解了声音采集系统的操作方法和关键知识点。 - 点击sound.lvproj后点Queued Message Handler Fundamentals.txt：可能是一个关于队列消息处理器的基础教程文本，有助于理解数据处理机制。 - 截图：提供了程序运行时的视觉参考，帮助理解各个部分的功能。 - SubVI：预示着项目中可能包含了一些自定义的子VI，用于特定的信号处理任务。 - test：可能是一个测试文件或者测试VI，用于验证系统的功能。 四、学习资源 对于想要深入学习LabVIEW声音采集的同学，除了提供的课程设计资料外，还可以参考NI官方文档、在线教程和社区论坛，那里有丰富的学习资源和实践经验分享。 总结，LabVIEW声音采集课程设计是一个综合性的实践项目，涉及到硬件接口、数据处理、编程逻辑等多个方面。通过这个项目，不仅可以掌握LabVIEW的基本操作，还能提升在实际问题解决中的创新能力。希望这篇详尽的解释能对你的学习之路提供有效的指导。

matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随