通信信号调制识别越来越受到国内外学者的重视, 本文对通信信号的调制识别技术的内容、方法作 了一个综述, 总结了一些典型的方法, 提出了一些自己的观点和展望

行业分类-电信-Alpha稳定分布噪声下MFSK信号调制识别方法.rar

基于小波变换调制识别算法程序，希望对你有用

通信信号调制方式自动识别在信号检测、威胁分析、频谱监测等领域有着重要的地位，是非合作通信关注的关键技术。针对单一累积量调制信号识别有限且识别率低等问题， 利用信号的二、四、六阶累积量特征所构造的矢量集，实现了ＭＡＳＫ、ＭＰＳＫ、ＭＦＳＫ、ＭＱＡＭ四类信号的类间识别，以及２ＡＳＫ、４ＡＳＫ、８ＡＳＫ，２ＰＳＫ、４ＰＳＫ、８ＰＳＫ，２ＦＳＫ、４ＦＳＫ、８ＦＳＫ，４ＱＡＭ、１６ＱＡＭ、６４ＱＡＭ的类内识别。在Ｍａｔｌａｂ环境下进行了仿真实验，实验结果表明，该方法在信噪比大于５ｄＢ时可以达到９０％以上的识别率。

用matlab对MPSK信号进行调制识别的程序，内容完整，能够修改各种数据

信号模拟调制识别 (程序及图像结果)。文中包含了AM信号、FM信号、DSB信号、SSB信号 调制的相关程序以及图像。

一篇研究小波变换应用于数字调制识别的文献，该文介绍了一种基于小波分类特征的数字调制信号的识别方法，创新之处在于同时应用了连续小波变换和多层小波分解两种方法提取信号的特征，并且对于不同调制信号采用了不同的分类特征。

RFID(radio frequency identification)测试技术已成为RFID技术研发和应用实施过程中的重要技术保障。提出了一种新的基于LabVIEW的RFID调制方式测试方法。在软件无线电的基础上，采用四个特征参数，通过由图形化编程语言LabVIEW实现对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK和BPSK等RFID系统典型调制方式进行识别。讨论了方案设计，给出了仿真实验结果。仿真结果表明，该方法具有较好的识别率和实时特性。

本文对基于软件无线电的模拟、数字通信信号调制解调通用结构进行了研究，在此结构上推导出了DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK基本体制信号的调制解调算法，并使用LabVIEW对这些算法进行了快速仿真，从而证明了算法的正确性和可行性。此外对PRCPM和LFM信号的调制解调进行了专门的讨论，特别是对LFM信号。LFM信号可以用实现FM的方法来进行解调，解调信号呈锯齿状，可以从中获得调制信号周期，但是因算法中存在反正切运算，致使无法从中获得LFM的调制斜率。本文通过自相关算法对LFM和PRCPM信号实现了周期估计，而采用基于WVD时频分布峰值的估计方法，可估计出单分量LFM信号的瞬时频率，进而估计其载频和调制斜率。

论文Convolutional Radio Modulation Recognition Networks code卷积无线调制识别网络代码实现，使用深度学习方法卷积神经网络，解决调制模式识别。