经纬度距离计算器，是一款帮助用户计算2点之间的直线距离的小工具。 当我们的日常生活中，或者工作中需要通过2点之间经纬度计算距离时，就可以使用这个工具了 此工具不用按照，打开直接使用。操作方便，傻子都会用呢 ^—^

MATLAB代码：基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法 关键词：风光场景生成 场景削减 概率距离削减法 蒙特卡洛法 参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分 仿真平台：MATLAB平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品 主要内容：代码主要做的是风电、光伏以及电价场景不确定性模拟，首先由一组确定性的方案，通过蒙特卡洛算法，生成50种光伏场景，为了避免大规模光伏场景造成的计算困难问题，采用基于概率距离快速削减算法的场景削减法，将场景削减至5个，运行后直接给出削减后的场景以及生成的场景，并给出相应的概率，可移植以及可应用性非常强

Unity目标点距离显示+屏幕追踪+路线指引

初版代码，正侧视条件下，进行脉内运动补偿和距离徙动补偿，参考文献请看2021年国防科大的博士论文《微小型无人机载FMCW-SAR成像技术研究与系统实现》，这是我认为写的最详细公式最规范的一篇博士论文，有Ian. G. Cumming的风格，非常推荐！

内容概要：TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 仿真平台为Matlab，该代码为曾经参加数模比赛时所用，请勿作为商用。

毫米波雷达，雷达信号处理，距离维FFT，速度维FFT，CFAR

FM0编码以其便于位同步提取、频谱带宽较窄、实现电路简单而在ETC中得到广泛的应用,线路FM0解码模块是ETC系统基带电路重要组成部分,本文基于ETC系统中车载单元(On board unit,OBU)与路边单元(Road sideunit,RSU)之间的短距离双向通信,以提高FM0解码速度的目的,根据FM0编码原则,在FPGA软件环境下用高级硬件描述语言VHDL实现FM0解码器设计,给出程序代码

很多应用需要在不接触实际物体的情况下，感测物体的存在或距离。这种接近感应需求催生了众多竞争性解决方案，包括光学飞行时间 (ToF) 传感器。虽然这些传感器非常，但其成本一直非常昂贵，并且实施复杂；不过近的解决方案已经显著简化了此类技术的使用。     使用接近感应的产品列表包括相机自动对焦系统、机器人和无人机、各种浴室装置，以及自动门的门禁传感器。这里只是举了几个例子，此类产品列表还在不断扩大。竞争性的接近感应技术首先是简单的红外线和超声波传感器，再逐渐发展到更复杂的传感器系统，例如使用神经网络的立体视频摄像机。     所有这些技术都存在局限性，并且可能需要人工智能来实施复杂任务，例如自

近距离的无线通信技术，只要通信收发双方通过无线电波传输信息且传输距离限制在较短范围(几十米)以内，就可称为短距离无线通信。本文主要介绍了几种无线通信技术的种类。

获取地图上鼠标点击之间的距离或沿鼠标点击路径的累积距离。 数据点是通过按鼠标按钮或键盘上的任何键输入的，以下情况除外： 回车 终止数据输入。 退格键删除上一个数据点。 z 放大，以当前光标位置为中心。 x 缩小，以当前光标位置为中心。 句法距离 = gdistm 距离= gdistm（N） 距离 = gdistm('rh') 距离 = gdistm(DistanceUnit) PathDistance = gdistm('路径') 距离 = gdistm('颜色',ColorSpec) [距离，纬度，经度] = gdistm(...) 描述distances = gdistm 收集无限数量的点，直到按下返回键。 默认情况下，点之间的距离以米为单位返回。 distances = gdistm(N) 从当前地图轴获取 N 个点，并返回一个包含点到点大圆距离的向量。 可以使用鼠标定位光标