安全技术-网络信息-社会网络中的重叠社区发现算法研究.pdf

安全技术-网络信息-社会网络中基于标签传播的重叠社区挖掘研究.pdf

Qt QPieSeries QPieSlice label 标签重叠解决方案 详细介绍请参见博客： https://blog.csdn.net/xiezhongyuan07/article/details/124432321

集团渗透法 Clique Percolation Method (CPM) 是一个用于查找重叠社区的 gephi 插件。 该方法用于寻找重叠社区，首先通过检测大小为 k 的社区，然后根据大小为 k 的团形成一个团图。 该插件旨在与 Gephi 一起使用，并将图转换为大小为 k 的集团图。 算法 算法很简单： 1- 首先在图中找到所有大小为 k 的团 2- 然后创建图，其中节点是大小为 k 的团 3- 如果两个节点（团）共享 k-1 个公共节点，则添加边。 4- 每个连接的组件都是一个社区 参考 Palla、Gergely、Imre Derényi、Illés Farkas 和 Tamás Vicsek。 “揭示自然界和社会中复杂网络的重叠社区结构。” 自然 435，没有。 7043 (2005)：814-818。

注意：这个函数现在可以从 IoSR Matlab 工具箱作为 iosr.dsp.stft 和 iosr.dsp.istft 使用。 ------------------------- 计算信号的短时傅立叶变换及其逆变换。 STFT 被归一化，使其满足恒定重叠相加 (COLA) 标准。 使用 ISTFT 重新合成信号时，满足该标准很有用，因为将保留 ISTFT 的输出幅度。

修补 patchfy可以按给定的补丁单元大小将图像拆分为可重叠的小补丁，并将补丁合并为原始图像。 该库提供两个功能： patchify和unpatchify 。 安装 pip install patchify 用法 将图像分割为补丁 patchify(image_to_patch, patch_shape, step=1) 2D图像： #This will split the image into small images of shape [3,3] patches = patchify ( image , ( 3 , 3 ), step = 1 ) 3D图片： #This will split the image into small images of shape [3,3,3] patches = patchify ( image , ( 3 , 3 , 3 ), ste

windows桌面图标重叠、无法拖动、点击问题修复，修复后即可恢复正常

C++根据计算几何算法，充分考虑矩形重叠的各种情况，可以准确计算矩形的重叠率

利用卷积递归神经网络对三维重叠源进行声事件定位和检测

MRlap :information: MRlap仍在积极开发中。 概述 MRlap是一个R程序包，仅使用GWAS摘要统计信息即可使用（可能）重叠的样本执行两样本孟德尔随机化（MR）分析。 由于暴露和结果样本之间的重叠，使用较弱的工具和获胜者的诅咒，因此MR估算可能会受到不同类型的偏见。 我们的方法使用跨特征LD评分回归（LDSC）来近似重叠，从而同时解决所有这些偏差并进行校正。 使用我们的方法估算校正后的效果可以作为敏感性分析：如果校正后的效果与观察到的效果没有显着差异，则可以安全地使用IVW-MR估算值。 但是，当存在显着差异时，应首选校正效果，因为它们应减少偏差，而与样品重叠无关。 该软件包建立在 R软件包的基础上，以执行交叉特征LDSC和 R软件包，以进行反方差加权（IVW-）MR分析（和仪器修剪）。 只有一种功能可用： MRlap() 执行LDSC，IVW-MR分析并提供校正的因果效应估计的主