为了实现以重金属元素含量作为识别茶叶厂家和产地的指标,选取市面上常见的红茶、绿茶、铁观音三类茶叶共计37种,经过前处理后采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)同时对37种茶叶进行五种常见重金属铬(Cr)、砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)和汞(Hg)含量的检测,使用MATLAB进行主成分分析和聚类分析,使用Python设计识别界面实现测试样本的分类识别。结果表明:市售常用茶叶中Cr、As、Cd、Pb四种重金属平均含量分别为1.83 ng/mL、1.09 ng/mL、0.10 ng/mL和2.61 ng/mL,均低于国家规定限量,且未检测到重金属Hg;主成分分析法和聚类分析法对实验数据进行分析可以很好地区分37种茶叶的厂家和产地;Python识别界面可对未知茶叶的种类进行识别并得知其产地。
2021-06-23 19:07:36 1.49MB ICP-MS Python MATLAB 重金属元素
龙岗河流域沉积物中重金属生态风险研究,邓伯林,徐东耀,本文测试分析了深圳龙岗河流域河流表层沉积物中重金属的含量,并利用Hakanson潜在生态风险指数法对重金属的生态危害进行了评价。研�
2021-06-07 17:44:42 485KB 首发论文
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