根据锥束CT切片图像的特点,提出了一种面向复杂零件的三维表面重构新方法:首先采用3D亚体素边缘检测算法提取序列切片图像的高精度封闭轮廓,并重构出切片轮廓的拓扑信息,然后采用一种改进的基于截面属性的轮廓分割算法得到若干组局部结构轮廓集,最后对这些轮廓集进行叠加与拼合,形成零件的整个三维表面。实验结果表明,该方法分割轮廓准确,稳定性好,对具有复杂内外结构的零件,可确保其重构结果的拓扑正确性。
2023-03-25 23:09:35 437KB 工程技术 论文
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2023-03-22 21:19:40 43KB 基于 matlab 机器视觉 测量
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matlab中svm图片分类代码变形零件描述符(DPD) 该代码与ICCV 2013论文《可变形零件描述符》一起用于细粒度识别和属性预测。 === 用户配置 [TODO:简化这些目录路径以最小化用户设置] 在dpd_set_up.m : scratchdir = /scratch % for KDES features, DPD features, etc if strcmp(database, ' bird ' ) dataset_base = /path/to/CUB200- 2011 % you edit this elseif strcmp(database, ' cub200 ' ) dataset_base = /path/to/CUB200- 2010 % you edit this elseif strcmp(database, ' human ' ) dataset_base = /path/to/berkeley-human-attributes-dataset % you edit this end === 运行DPD + DeCAF演示 这是使用具有DeCAF卷
2023-03-06 21:12:28 49.79MB 系统开源
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适合初学深度学习分类的人群,采用自定义的数据集进行训练与测试。
2022-12-28 09:29:02 3.23MB 零件分类
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2022-12-16 09:15:51 142KB 文档资料
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