从冷链物流行业发展现状入手,结合冷链物流业高风险的特征,对冷链物流企业经营风险因素进行辨识。建立其关系概念模型,通过建立结构方程对模型进行验证,并计算各风险因素影响路径系数,分析各因素间的相互影响关系及影响程度大小。此研究可为冷链物流企业制定经营风险防范策略提供重要依据和参考。

背景：尽管产前和产时护理有所改善，死产仍然是产科中一个重要的，很大程度上未被研究和怀孕的问题。 大多数死产发生在发展中国家，大多数死产是可以预防的。 目的：确定死胎率，与死胎有关的可识别的危险因素和社会人口统计学因素。 材料和方法：这是对UATH在2012年1月至2016年12月的五年内进行的所有分娩的回顾性回顾。在本研究中，死胎被认为是妊娠或出生28周或以后的胎儿死亡。重量在1000克以上。 检索研究期内符合死产定义的病例文件夹，并分析其社会人口统计学因素，死产类型，死产的母系决定因素以及死产的推定/可确定的危险因素。 结果：在本报告所述期间内，共有5714例分娩，其中288例死产，机构死产率为50.4 / 1000例。 在288个死胎中，有136个（47.2％）是新鲜死胎，而有152个（52.8％）被浸渍。 浸渍死产（152，52.8％）稍占优势，其中94％（32.6％）的受阻劳动是造成大多数死产的原因。 大多数死产是早产（183，63.5％）。 有6名先天畸形的死产胎儿，并且没有对288名死产者进行尸检。 但是，大多数死产的产妇失业（137，47.6％）和未受教育（110，38.

在这项研究中，通过尼日利亚的里弗斯州油气产区的居民通过饮水途径对重金属摄入的健康风险进行了评估。 检查了地下水污染水平，评估了井眼和井水的质量，确定了石油和天然气生产区居民的地下水通道质量，并将其与国家和国际标准相比较。饮用水。 这项研究采用了物理和化学参数的现场和实验室实验分析。 按照可接受的方法对水样品的理化参数进行分析，以确定其符合性，然后根据饮用水准则对结果进行分析。 有趣的是，结果表明，地下水中的浊度很高（井水和井水中的浊度分别为21.5 NTU，23.00 NTU和19.0 NTU），铁（地下水中的5.3 mg / L和钻孔中的6.98 mg / L）水），研究区域内所有水样品的pH均为酸性。 这些结果表明，研究区的地下水包括井眼和井水已获得合理的污染水平。 然而，发现其他值低于或高于其他值，并且对应于共识标准设定的饮用水可接受的极限值。 由于悬浮矿物质而产生的高浊度是乳白色的原因。 因此，研究区域的地下水主要不适合饮用（含铁，pH和浊度）。 这项研究清楚地表明，饮用水中某些会损害健康的化学物质处于危险水平，并且； 因此，水质可能成为河流州油气生产区居民的主要健康威胁。 此

提供优质饮用水对于维持城市居民的良好公共健康至关重要。 尼日利亚各城市生产和消费的包装水在保护健康方面缺乏完整性。 在尼日利亚，包装水生产公司在供水系统每个组成部分中基于危害识别和风险评估的水安全计划至关重要。 这项研究旨在为尼日利亚奥贡州阿贝库塔的精选包装水生产公司制定水安全计划。 根据现场检查研究，关键知情人访谈，问卷调查和水样分析以及使用半定量风险矩阵方法进行的风险分析，进行了危害识别和风险评估。 结果表明，总共有26种可能的危险事件，这些事件可能会损害水质，例如现场化粪池和从原水排放的废水以及系统内不适当的维护和卫生习惯。 在此基础上，制定了适当的缓解和监测计划，以采取行动。 研究发现水安全计划对于打包水系统是可行的，因此，由于不确定的公共水安全，越来越多的人选择打包水，因此呼吁相关利益方紧急执行确保饮用水清洁和保护公众健康的计划。 。

以红阳三矿瓦斯地质勘探及煤层气试验井资料为基础,分析了该矿800 m以深区域瓦斯生储赋存条件,运用层次分析-模糊数学综合评判法评估了深部煤层的瓦斯突出危险性。结果表明:该矿高变质程度、高镜质组含量的煤层利于瓦斯生成,大埋深、厚层低透气性的盖层利于煤层瓦斯保存。

中国早教行业高端市场分析与风险应对研究--以上海为例，高宏，汪海翔，自21世纪以来，早教越来越受到人们的重视，国家也在2002年颁布了《民办教育促进法》，早教行业也因此发展得如火如荼，尤其是随着人

基于AHP-Fuzzy的电子商务风险探析，孙强，石浩男，针对企业能否开展电子商务，选取评判指标，结合AHP-Fuzzy综合评价，利用 算子得出最终的模糊集。结合算例对模型进行了说明。

在估算风险度量时，准确地模拟干散货运输收益的经验分布极为重要。 基于几种常用的分布和替代分布，本文建立了九种不同的风险模型来预测干散货运输市场的风险价值（VaR）。 探索了几种回测以比较VaR预测的准确性。 实证结果表明，基于常用分布的风险模型具有相对较差的性能，而替代分布（即偏斜学生-T（SST）分布，斜泛广义误差分布（SGED）和双曲线分布（HYP）产生的VaR更准确测量。 实证结果表明，风险管理者在管理干散货运输市场中的极端风险时会进一步考虑更灵活的经验分布。

为了提高企业信用风险评估准确率，提出了基于PSO-BP集成的企业信用风险评估模型。使用Bagging抽样技术获得足够多不同的训练数据集，用不同的训练集子集训练得到不同的PSO-BP组合成员分类器，最后通过多数投票准则整合不同组合成员分类器的分类结果。分别在包含了国内外公司的详细数据的数据集上证明了模型的有效性。

R语言数据分析报告：汽车风险价格预测分析