基于matlab的鲸鱼算法（WOA)，骨灰级注释，新手小白也能轻松拿捏

鲸鱼算法ppt，免费分享

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鲸鱼优化算法+SVM支持向量机

鲸鱼算法优化bp神经网络，内涵鲸鱼算法优化后的代码和未经经与算法优化的bp神经网络的对比，同时对神经网络的隐含层数目进行了优化，大大提升了神经网络的性能。可用来做回归预测类问题。

1.python程序 2.有数据集，可直接运行

鲸鱼优化算法 (whale optimization algorithm,WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部。代码里面包含了20几种基准测试函数，用来测试算法的性能。

(1) 基于原始鲸鱼优化算法的函数寻优算法 (2) 包含23种测试函数 (3) 方便进行扩展，加一些种群初始化策略和自适应参数调整策略很容易提升寻优性能 (4) 注释详细

-初始鲸鱼算法用于WSN覆盖，方便改进扩展 -有中文注释，方便理解 -如果加上一些种群初始化策略、跳出局部最优策略的话，很容易提升覆盖率 -价格实惠

声呐探测鲸鱼国外案例，多波束声呐