可以作为DE1-SOC的参考设计，也可以将其作为自己设计的原始设计。整体加入的功能比较完善。

1.针对DE1-Soc开发版提供基本的参考 2.学习DE1-Soc编程过程及部分例子

SOC估算算法代码

使用matlab/simulink打开该模型使用安时积分法估算SOC，二阶RC模型

LibSystemCTLM-SoC 该库包含各种SystemC / TLM-​​2.0模块，可以对Xilinx QEMU，SystemC / TLM-​​2.0模型和RTL进行共同仿真。 QEMU通过libremote-port连接。 它通过序列化/反序列化QEMU事务和TLM通用有效载荷来实现基于套接字的事务协议。 需要通过诸如Verilator之类的工具或等效的商业工具将RTL转换为与SystemC接口的东西。 快速开始 有两种方法可以运行示例 使用Docker映像 docker run --hostname builder -it xilinxset/eri-july-2019:full 可以在此处找到有关如何运行示例的完整说明： : 在本地设置环境 假设您已经安装了并创建了文件。 要运行示例，请将目录更改为测试目录并运行： cd tests/ make exampl

Zynq-7000 SoC Technical Reference Manual，数据手册

系统级芯片输入输出元件I/O的SSN控制，韩竞春，，随着IC芯片集成度的提高，目前的系统级芯片（SoC）功能的日趋强大，随之芯片上的输入输出元件I/O的数量也越来越多，产生了许多新的�

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

随着SOC的发展，DFT技术越来越受到重视。该书是IC Design for testing(DFT)技术的经典书籍之一。适合DFT工程师和搞IC可测性设计的研究人员。