综合考虑公交车辆运营调度方案的实时性和有效性要求,引入了云模型理论与遗传算法(GA)相结合的云遗传算法。该混合遗传算法充分利用了云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,在遗传算法的优化操作中,由正态云模型的y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,不仅克服了传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,而且提高了算法的收敛性、优化质量厦其鲁棒性。实验表明,将该混合遗传算法引人公交车辆运营调度管理中,可大大提高会交车辆调度的实时性与有效性,而且运行服务质量评测分析验证了该优化调度方法的有效性,具
2023-07-06 13:52:18 1.44MB 工程技术 论文
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公交车调度模型的matlab代码
2023-07-05 12:13:07 11.29MB 系统开源
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公交车调度模型的matlab代码同步网格 MATPOWER的合成网格创建 是MATLAB / Octave M文件的软件包,用于创建与结合使用的完全综合的电源系统模型。 SynGrid基于Wang Zhifang Wang博士及其团队(包括弗吉尼亚联邦大学的Seyyed Hamid Elyas和Hamidreza Sadeghian)编写的代码,并与康奈尔大学的Ray Zimmerman一起作为该计划的一部分进一步开发。 SynGrid建立在Wang,Scaglione和Thomas的先前工作[,]以及下面“出版物”部分中列出的最新作品的基础上。 系统要求 版本7或更高版本 有关MATPOWER的系统要求,请参见。 要在Octave上使用,SynGrid的变体模式需要Octave 4.2或更高版本。 安装 有3种主要的方法来安装SynGrid。 选项1-通过从下载zip文件并运行MATPOWER安装程序来安装MATPOWER 7或更高版本。 SynGrid已包括在内,也应该安装。 选项2-从上安装MATPOWER,然后手动安装(包括SynGrid),如上所述。 选项3-手动安装SynG
2023-07-05 12:11:11 680KB 系统开源
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.net城市公交查询系统(毕业设计)
2023-06-09 20:49:13 1.6MB .net 公交)
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2. 数据流图和系统功能图 4 3. 系统需求分析 7 4. 数据库设计 10 6. 基于 JAVA 的数据库系统设计 19 7. 系统设计 24 8. 技术路
2023-05-05 22:14:56 7.15MB
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2020深圳公交矢量数据,WGS1984坐标,含公交线路(公交线路名称、起止点、始发时间、停运时间、方向、距离),1400+条数据;公交站点(站点名称、经度、纬度、所属线路),45000+条数据。
2023-05-04 00:46:39 4.86MB 公交数据 公交线路 GIS 矢量数据
为了提高城市公交运输能力和公共汽车网络的鲁棒性,需降低调度成本,将复杂系统理论应用于城市公共交通运输网络的优化.该文通过理论分析建立了公共汽车线路模型、城市公交车站模型和公交中心调度模型,并对基于复杂网络统计特征分析的相关理论进行了数据仿真.网络统计结果可以为城市公交运输网络的优化提供有效的参考,包括路径选择、交换时间和调度成本.理论分析和实验仿真结果表明,将复杂网络的相关理论应用于城市公交运输系统是可行的、有效的.
2023-05-03 21:54:21 247KB 自然科学 论文
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基于单片机的公交车报站器的设计(完整资料).doc
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为实现基于公交IC卡数据的大规模OD(origination-destination)矩阵推导,提出了一种不关联公交调度信息和GPS数据的OD矩阵推导算法。提出了站点序号标注算法,通过时间聚类思想设计了自适应调整的时间间隔阈值以判断公交车的行驶状态,将公交站点序列与刷卡记录进行匹配;在此基础上,提出了单个公交车的行驶方向标注算法,通过从已知行驶方向的公交车推导未知方向公交车的方向标注算法。为了最大化解决公交数据的上车站点信息补全问题,将全局公交车行驶方向标注问题映射为图论中的节点遍历问题,利用贪心生长算法和广度优先策略实现了局部最优。最后该算法处理某市的公交IC卡数据,得到了公交出行链假设下的城市居民大规模OD矩阵。结果显示算法可有效推导大规模OD矩阵。
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公交车调度模型的matlab代码快速时空扫描 一种用于快速识别导致所需传输线温度变化的喷射位移的算法。 动机 考虑在传输系统操作中可能遇到的两种情况: 电网中有许多可再生能源发电站,其发电量会受到预测的不准确性的影响。 某些管线在其温度极限附近运行。 传输系统运营商想知道较小的预测偏差使网络中的线路达到其温度极限的可能性。 如果可以通过较小的预测偏差将某些线带到其温度极限,那么这些偏差模式将是什么样? 传输线的工作温度超过其极限温度,操作员必须采取措施减轻过载。 给定一组可控发电机,它们的动作具有不同的成本(权重),那么操作员分配发电以将线路温度回落到可接受水平的最便宜方法是什么? 尽管它们的物理解释不同,但从技术上讲,这两种情况具有相同的输入和所需的输出: 给定网络数据和一组发电机或负载(假设它们是可变的或可控制的),找到在指定时间范围内使传输线达到某个最终温度的最小变化集。 此处描述的快速时间扫描算法可以通过求解适当的二次约束二次程序来回答此问题。 该算法无需依赖黑盒求解器即可完成此操作。 数学描述 以下数学程序对激励问题进行了简要描述: $$ \ begin {subequati
2023-04-02 16:21:10 1.17MB 系统开源
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