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2025-08-19 00:20:11 5.6MB java 面试宝典
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内容概要:本文档《前端100道面试题及答案汇总.pdf》涵盖了HTML、CSS、JavaScript等多个前端知识领域的100道常见面试题及其详细答案。HTML部分介绍了HTML5的新特性、DOCTYPE的作用、HTML语义化、meta标签属性及作用、SVG图形嵌入等;CSS部分讲解了盒模型、BFC概念、Flex布局与Grid布局的区别、选择器优先级等内容;还涉及了一些实用技巧,如使用CSS绘制三角形等。; 适合人群:前端开发工程师,特别是准备面试或希望系统复习前端知识的从业者。; 使用场景及目标:①帮助求职者准备前端技术面试,掌握常见问题的答案;②为前端开发者提供系统复习资料,巩固基础知识;③深入理解前端核心技术,提升实际开发能力。; 其他说明:文档内容详实,涵盖面广,不仅有助于应对面试,更能加深对前端技术的理解。建议读者结合实际项目经验进行学习,以达到更好的效果。
2025-08-14 16:03:01 418KB HTML JavaScript 前端面试题 前端开发
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Oracle Database 12c是Oracle公司推出的一个重要版本,它带来了许多创新特性和增强功能,旨在提高性能、可用性、可扩展性和管理效率。以下是Oracle Database 12c的一些核心新特性及其应用案例: 1. **多租户架构 (Multitenant Architecture)**:Oracle 12c引入了容器数据库(CDB)的概念,允许在一个数据库实例中容纳多个独立的、逻辑隔离的可插拔数据库(PDB)。这种架构使得数据库管理和更新更为集中,同时减少了硬件和许可证成本。 2. **自动存储优化 (Automatic Storage Optimization, ASO)**:ASO自动选择最佳的数据存储方式,如表空间或对象级别的压缩,以提高空间利用率和查询性能。 3. **SQL计划基准 (SQL Plan Baselines)**:这个特性允许数据库捕获和存储执行良好的SQL语句计划,确保未来的执行遵循这些基准,以避免性能问题。 4. **In-Memory Option**:Oracle 12c增加了内存中列式存储,加速分析查询速度,同时不影响事务处理性能。 5. **自动工作负载 repository (Automatic Workload Repository, AWR)** 和 **ASH (Active Session History)** 的增强:提供了更详细、更灵活的性能监控和诊断工具。 6. **PL/SQL性能增强**:包括PL/SQL编译器优化、并行执行改进,以及新的PL/SQL语言元素,如匿名块的异常处理改进。 7. **Real Application Clusters (RAC) 功能增强**:支持更快速的故障转移,提高了高可用性和灾难恢复能力。 8. **Data Guard**:增强了物理 standby数据库的功能,如快速开放standby数据库进行读操作,以及更高效的redo应用。 9. **GoldenGate集成**:Oracle 12c将GoldenGate集成到数据库中,简化了实时数据复制和数据集成的部署。 10. **闪回数据归档 (Flashback Data Archive)**:提供了一种历史数据的非破坏性存档方法,方便审计和合规性需求。 11. **SQL查询并行执行**:通过改进的并行执行策略,提高了大型查询的性能。 12. **Advanced Compression**:提供了更高级别的数据压缩选项,节省存储空间,同时降低I/O成本。 13. **安全增强**:包括统一审计、动态数据屏蔽和透明数据加密等,增强了数据安全性。 14. **数据库云服务 (Database Cloud Service)**:Oracle 12c支持云计算环境,允许用户快速部署和管理数据库实例。 15. **Oracle Resource Manager**:提供了更精细的资源调度和限制,以保证关键业务的性能。 16. **SQL开发工具**:例如SQL Developer的增强,支持更高效地编写、调试和优化SQL代码。 17. **自动索引管理**:数据库现在能自动创建、监控和调整索引,以优化查询性能。 以上只是Oracle 12c众多新特性的一部分,每个特性都为数据库管理员和开发者提供了更多工具和灵活性,以应对日益复杂的企业级数据库挑战。通过案例研究和实际操作,可以深入了解这些特性如何在实践中提升数据库的性能和管理效率。例如,RAC+DG+OGG的配置和维护,可以帮助实现高可用性和容灾,而12cR2的RAC集群管理则展示了如何进行集群的安装、维护和升级。这些资源对于深入理解和应用Oracle 12c的新特性非常有价值。
2025-08-12 13:55:36 5.56MB oracle
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AutoCAD是一款广泛应用于工程与设计领域的专业计算机辅助设计软件,尤其在机械制图方面具有显著优势。本资源“AutoCAD机械制图100例”是针对初学者精心准备的学习资料,通过100个实例,帮助用户快速掌握AutoCAD在机械设计中的应用。 在学习这些实例之前,首先需要了解AutoCAD的基础操作,包括界面布局、基本绘图工具(如直线、圆、弧、矩形等)以及编辑命令(如移动、旋转、复制、修剪等)。AutoCAD的二维绘图功能强大,能够精确绘制各种几何形状,并通过尺寸标注确保图纸的准确性。 "第1部分"可能涵盖了AutoCAD的基本操作和设置,例如自定义工作空间、单位设置、坐标系统理解和使用。这部分内容对于新手来说至关重要,因为它奠定了后续复杂绘图的基础。 "第2部分 - 机械模板"可能包含了一系列预先配置好的机械设计模板,这些模板预设了常用的图层、线型、颜色和比例,便于快速开始机械制图。理解并学会利用这些模板可以极大地提高工作效率。 "第3部分 - 图形源文件"很可能是完成的或半完成的机械图纸示例,供学习者参考和分析。通过查看这些源文件,初学者可以学习到如何组织图层、管理对象属性、进行复杂形状的组合和装配,以及如何创建详图和局部视图。 "第4部分"和"第5部分"可能涉及到更高级的主题,比如三维建模、渲染、装配图的创建、工程注释和明细表的制作。在机械设计中,三维建模能直观展示零部件的立体结构,而渲染则可提供真实感的视觉效果。工程注释包括尺寸标注、材料说明等,明细表则是对零部件清单的汇总,这些都是完整技术图纸的重要组成部分。 此外,学习过程中还应注重实践,尝试自己动手绘制每一个例子,遇到问题时查阅AutoCAD的帮助文档或在线教程。同时,熟练使用快捷键和宏命令能进一步提升绘图速度。 “AutoCAD机械制图100例”是一个全面且实用的学习资源,通过系统学习和反复练习,初学者可以逐步成长为AutoCAD的熟练使用者,为未来的机械设计工作打下坚实基础。
2025-08-11 15:47:04 3.71MB Auto CAD
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在深入分析给定的文件信息之前,需要明确几个关键点:文件标题和描述内容几乎一致,这暗示了文件内容的单一性以及强调了内容的重要性。标题和描述中的“搜集的btc文件”、“几百个”以及“有能力的试试看wallet.dat”提供了几个重要的线索。"btc"指的是比特币(Bitcoin),一种去中心化的数字货币。“wallet.dat”文件是比特币钱包的数据文件,通常包含了用户的私钥、比特币地址和交易历史等敏感信息。这里提到的“几百个”可能意味着该压缩包包含了大量的比特币钱包文件。 比特币钱包钱包文件对于拥有对应私钥的人来说至关重要,因为私钥是访问和使用比特币的唯一凭证。若私钥丢失,与之关联的比特币也将永远无法被使用。由于比特币的价值波动较大,钱包文件中的私钥可能代表着巨额的财富。因此,这些钱包文件极有可能是被遗失或者遗忘的比特币资产,也可能是历史上的比特币交易数据的一部分。 然而,要注意的是,“wallet.dat”文件并不是加密的,如果包含了大量比特币资产,则非常具有吸引力,也可能会吸引黑客攻击。在处理这类文件时,安全性是首要考虑的因素,确保不被恶意软件或黑客利用,这对个人和社区的安全都极为重要。 从技术角度出发,比特币钱包文件由不同的格式组成,但"wallet.dat"通常属于早期的比特币钱包格式之一。随着时间推移,比特币社区为了安全和功能性的需要,开发出了多种新的钱包格式和解决方案,例如将私钥加密存储的“BIP38”格式,以及更现代化的“HD钱包”等。 在处理这些文件时,即使是出于好奇尝试还原和查看其中的信息,也需要具备相当高的技术水平和安全意识。若没有适当的技术背景和理解,错误的操作可能会导致钱包文件损坏或者私钥信息泄露。 另外,如果这些钱包文件是属于他人的财产,那么试图访问和使用它们可能会涉及到法律问题,如盗窃和侵犯隐私等。因此,除非拥有合法权利,否则不应尝试访问他人钱包中的信息。 从信息的收集和整理角度来说,这些比特币钱包文件可能代表了一项关于早期比特币网络和经济活动的宝贵资料。通过分析这些文件,研究人员和历史学家可以更深入地了解比特币的早期发展情况,以及数字货币在不同时间点的普及程度和使用情况。
2025-08-10 00:30:38 463KB
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Qt C++全功能控件库:逾二百款独立源码组件,兼容Qt4至Qt6版本的可视化拖曳开发工具,Qt C++精美控件集(含仪表板、进度球等超过百种控件):独立零耦合,支持Qt4至Qt6的多版本可视化拖曳开发工具。,Qt C++精美控件源码(共202个支持Qt4、Qt5、Qt6) 可视化拖曳开发 1. 超过188个精美控件并持续不断迭代更新升级,种类超多,控件类型极其丰富。 2. 涵盖了各种仪表盘、进度条、进度球、指南针、曲线图、标尺、温度计、导航条、导航栏,flatui、高亮按钮、滑动选择器、农历、广告轮播、饼状图、环形图、时间轴、拓展控件、增强控件等。 3. 每个类都是独立的一个.h头文件和.cpp实现文件组成,零耦合,不依赖其他文件,方便单个控件独立出来以源码形式集成到项目中,方便直观。 4. 控件数量远超其他第三方控件库比如qwt集成的控件数量,使用方式也比其简单友好零耦合。 5. 支持任意Qt版本,亲测Qt4.6到Qt5.15的所有版本,全部纯Qt编写,QWidget+QPainter绘制。 6. 支持任意编译器,包括但不限于mingw、msvc、gcc、clang等编译器。 7.
2025-08-08 08:30:07 3.62MB sass
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### C++相关高频经典面试题知识点详解 #### 1. C++中的数据类型 - **基本数据类型**:包括整型(int, short, long, long long)、浮点型(float, double)、字符型(char)等。 - **复合数据类型**:如数组(array)、结构体(struct)、联合体(union)、枚举(enum)等。 #### 2. const关键字 - **定义**:`const` 关键字用于声明一个变量为常量,意味着该变量的值在声明后不能被改变。 - **作用**: - 提高程序的安全性。 - 优化性能,编译器可以对常量进行优化。 - 增强代码可读性。 #### 3. 引用与指针的区别 - **引用**:本质上是别名,不拥有自己的内存空间;初始化后不能重新绑定。 - **指针**:指向内存地址,可以重新指向不同的地址;需要显式解引用才能访问所指内容。 #### 4. 函数重载 - **定义**:在同一作用域内定义多个同名但参数列表不同的函数。 - **实现**:通过不同数量或类型的参数来区分函数。 #### 5. 动态内存分配与管理 - **new/delete**:用于在堆上分配/释放内存。 - **new[]/delete[]**:用于数组的分配/释放。 - **注意点**:释放内存时需要确保不发生内存泄漏,避免野指针。 #### 6. 构造函数与析构函数 - **构造函数**:在对象创建时自动调用,用于初始化对象。 - **析构函数**:在对象生命周期结束时自动调用,用于清理资源。 #### 7. 拷贝构造函数 - **定义**:用于初始化新对象,使其成为另一个对象的副本。 - **调用时机**:当通过已存在的对象初始化新对象时。 #### 8. 运算符重载 - **定义**:允许用户自定义操作符的行为。 - **实现**:通过成员函数或非成员函数形式定义。 #### 9. 多继承与虚继承 - **多继承**:一个类可以从多个基类派生。 - **虚继承**:解决“钻石问题”,确保派生类只继承一个基类实例。 #### 10. 命名空间 - **定义**:用于组织代码,避免命名冲突。 - **使用**:通过 `namespace` 关键字声明。 #### 11. 模板与泛型编程 - **模板**:用于编写通用代码。 - **泛型编程**:基于类型的操作,提高代码复用性。 #### 12. 函数模板与类模板 - **函数模板**:定义一组相关函数。 - **类模板**:定义一组相关类。 #### 13. STL(标准模板库) - **定义**:提供了一组高效的数据结构和算法。 - **主要组件**:容器(container)、迭代器(iterator)、算法(algorithm)。 #### 14. 迭代器与容器 - **迭代器**:用于遍历容器中的元素。 - **容器**:如vector、list、map等,用于存储数据。 #### 15. 智能指针 - **定义**:自动管理内存的指针。 - **种类**:`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr`。 #### 16. 异常处理机制 - **定义**:用于捕获并处理运行时错误。 - **关键字**:try, catch, throw。 #### 17. RAII(资源获取即初始化) - **定义**:一种资源管理技术,资源在对象创建时获取,在对象销毁时释放。 - **优势**:自动管理资源,简化代码。 #### 18. 静态变量与静态函数 - **静态变量**:在整个程序运行期间存在。 - **静态函数**:只能在声明它的文件中访问。 #### 19. 虚函数与纯虚函数 - **虚函数**:支持多态,允许子类重写。 - **纯虚函数**:没有实现,强制子类必须重写。 #### 20. 多态性 - **定义**:允许子类重写父类的方法。 - **实现**:通过虚函数实现。 #### 21. 抽象类与接口类 - **抽象类**:包含至少一个纯虚函数的类。 - **接口类**:仅由纯虚函数组成的类。 #### 22. 命名规范与编码风格 - **定义**:统一的命名规则和编码习惯。 - **作用**:提高代码可读性和维护性。 #### 23. 递归与迭代 - **递归**:函数调用自身解决问题。 - **迭代**:通过循环结构解决问题。 #### 24. 文件流 - **定义**:用于文件输入输出。 - **使用**:通过fstream、ifstream、ofstream等类。 #### 25. 预处理器指令 - **定义**:在编译前进行文本替换。 - **常见指令**:#include, #define, #ifdef等。 #### 26. 内联函数 - **定义**:在编译时将函数体插入到每个调用处。 - **作用**:减少函数调用开销。 #### 27. 默认参数与函数重载的关系 - **定义**:函数可以有默认参数值。 - **关系**:与函数重载一起使用,增加函数灵活性。 #### 28. 友元函数与友元类 - **定义**:友元函数或类可以访问另一个类的私有和保护成员。 - **作用**:提高灵活性。 #### 29. 类型转换 - **定义**:将一种数据类型转换为另一种数据类型。 - **方式**:静态转换(static_cast)、动态转换(dynamic_cast)等。 #### 30. 命令行参数传递 - **定义**:程序启动时接收来自命令行的参数。 - **使用**:通过main函数的参数获取。 #### 31. 浅拷贝与深拷贝 - **浅拷贝**:复制对象时,只是简单地复制对象的指针。 - **深拷贝**:复制对象时,复制对象所指向的内容。 #### 32. Lambda表达式 - **定义**:用于定义简单的匿名函数。 - **作用**:简化代码,提高代码的可读性。 #### 33. 前置递增与后置递增 - **前置递增**:先递增再使用。 - **后置递增**:先使用再递增。 #### 34. 线程 - **定义**:程序执行的基本单位。 - **创建与管理**:通过std::thread类。 #### 35. 互斥锁与条件变量 - **互斥锁**:确保同一时间只有一个线程访问共享资源。 - **条件变量**:用于线程间的同步通信。 #### 36. 静态多态性与动态多态性 - **静态多态性**:通过函数重载或运算符重载实现。 - **动态多态性**:通过虚函数实现。 #### 37. 析构函数中的虚函数调用 - **定义**:确保析构函数能够正确调用基类的析构函数。 - **作用**:避免内存泄漏。 #### 38. 移动语义与右值引用 - **移动语义**:允许更高效地移动资源。 - **右值引用**:用于表示将被移动的对象。 #### 39. 命名构造函数 - **定义**:一种特殊的构造函数,用于简化代码。 - **作用**:通过函数名直接调用构造函数。 #### 40. 位运算 - **定义**:对二进制位进行操作。 - **常用运算**:与(&)、或(|)、异或(^)、左移(<<)、右移(>>)。 #### 41. 虚拟继承与菱形继承问题 - **虚拟继承**:解决多重继承时的菱形问题。 - **菱形继承问题**:多继承时可能出现的多次继承同一个基类的问题。 #### 42. 模板元编程(TMP) - **定义**:在编译期执行计算逻辑。 - **实现**:通过模板的特化和偏特化。 #### 43. 类型萃取(type traits)与SFINAE - **类型萃取**:用于提取类型的信息。 - **SFINAE**:替换失败不是错误(Substitution Failure Is Not An Error),用于条件编译。 #### 44. 完美转发(perfect forwarding) - **定义**:保留原始参数类型和值类别。 - **作用**:避免不必要的拷贝和移动。 #### 45. 强制类型转换与旧式类型转换 - **强制类型转换**:如static_cast, dynamic_cast等。 - **旧式类型转换**:如(int)expr, (T*)ptr等。 #### 46. 静态断言与动态断言 - **静态断言**:在编译时检查条件。 - **动态断言**:在运行时检查条件。 #### 47. 多线程同步机制 - **定义**:确保多线程之间正确同步。 - **机制**:互斥锁、信号量、条件变量等。 #### 48. 析构函数中的异常处理 - **定义**:处理析构函数中可能抛出的异常。 - **作用**:确保资源正确释放。 #### 49. 函数对象(Functor)与函数指针 - **函数对象**:具有operator()的类实例。 - **函数指针**:指向函数的指针。 #### 50. 多态数组与虚函数表 - **多态数组**:通过基类指针访问派生类对象。 - **虚函数表**:用于实现多态。 以上仅为部分高频经典面试题知识点的简要概述,每一点都值得深入学习和理解。对于C++开发者而言,熟练掌握这些核心概念和技术是提升技能的关键。
2025-07-22 16:31:33 42.29MB
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【百威9000注册机】是一款针对百威9000商业软件的激活工具,主要用于破解200111之前的版本。在IT行业中,注册机通常被视为非法的软件破解工具,因为它们允许用户绕过软件的正版授权机制,从而免费使用未经授权的软件。然而,这种行为违反了版权法,可能导致法律纠纷,并且不支持软件开发商的持续发展。 百威9000是一款广泛应用于餐饮行业的管理软件,特别提及的是“东盛饭店”。这表明该软件专为餐饮业设计,可能包含点餐、库存管理、财务报告、客户关系管理等功能,旨在提高餐厅运营效率和管理水平。东盛饭店作为标签,可能意味着这个注册机是为满足该饭店或者类似规模的餐饮企业对百威9000软件的需求而被寻找或开发的。 压缩包中的文件名为“百威9000商业软件(20051116)含注册机”,显示了软件的版本日期为2005年11月16日。这个时间点对于理解软件的历史和当时的技术环境至关重要。2005年的软件可能会有与现代系统不兼容的问题,需要特定的运行环境或模拟器才能正常运行。此外,包含注册机的版本可能已经过时,无法应用于更近期的百威9000更新版本,这意味着寻求非法破解的用户可能会错过软件的改进和安全更新。 在使用这类注册机时,用户应考虑以下风险: 1. 法律风险:使用注册机违反了软件的许可协议,可能面临法律诉讼。 2. 安全风险:注册机可能携带病毒或恶意软件,对用户的设备造成损害。 3. 功能限制:破解版软件可能功能不全,导致业务流程出现问题。 4. 技术支持:未授权的软件无法获得官方的技术支持和更新。 为了保护自己的业务和个人隐私,建议用户购买并使用正版软件。这不仅能够确保软件的稳定性和安全性,还能获得厂商提供的售后服务和技术支持。对于东盛饭店或其他餐饮企业来说,投资于合法的餐饮管理系统将有利于其长期的业务发展和合规经营。
2025-07-17 17:19:58 49.06MB
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内容概要:本文详细介绍了EPLAN电气项目图纸的内容,特别是针对变频器、伺服、西门子PLC1500及ET200S分布式IO模块的应用实例。文中不仅展示了具体的梯形图编程、参数设置方法,还提供了丰富的实际工程案例,帮助读者深入理解这些组件的工作原理及其在自动化控制系统中的应用。此外,文章强调了EPLAN图纸的设计技巧,如宏变量的使用、地址分配、交叉引用等功能,以及如何避免常见的错误,如地址冲突、符号库误用等。 适合人群:从事电气工程设计、自动化控制领域的工程师和技术人员,尤其是希望提高EPLAN绘图技能和解决实际工程项目中常见问题的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要理解和掌握EPLAN电气项目图纸绘制、调试和优化的场合。主要目标是帮助读者更好地理解电气系统的构成和运行逻辑,提升实践能力和解决问题的能力。 其他说明:文章通过具体实例和详细的步骤指导,确保读者能够将理论知识应用于实际工作中,从而提高工作效率并减少错误发生的可能性。
2025-07-15 09:38:40 2.17MB
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目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务,它旨在在图像或视频中自动定位并识别出特定的对象。YOLO,即“你只看一次”(You Only Look Once),是一种高效的目标检测算法,它以其实时处理速度和高精度而受到广泛关注。本系列教程——"目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOV5的深度学习卫星遥感图像检测与识别",将深入探讨如何利用YOLOV5这一最新版本的YOLO框架,对卫星遥感图像进行有效分析。 YOLOV5是YOLO系列的最新迭代,由Joseph Redmon、Alexey Dosovitskiy和Albert Girshick等人开发。相较于早期的YOLO版本,YOLOV5在模型结构、训练策略和优化方法上都有显著改进,尤其是在准确性、速度和可扩展性方面。它采用了更先进的网络结构,如Mish激活函数、SPP模块和自适应锚框等,这些改进使得YOLOV5在处理各种复杂场景和小目标检测时表现更加出色。 卫星遥感图像检测与识别是遥感领域的关键应用,广泛应用于环境监测、灾害预警、城市规划等领域。利用深度学习技术,尤其是YOLOV5,我们可以快速准确地定位和识别图像中的目标,如建筑、车辆、植被、水体等。通过训练具有大量标注数据的模型,YOLOV5可以学习到不同目标的特征,并在新的遥感图像上实现自动化检测。 在实战案例100讲中,你将了解到如何准备遥感图像数据集,包括数据清洗、标注以及数据增强。这些预处理步骤对于提高模型的泛化能力至关重要。此外,你还将学习如何配置YOLOV5的训练参数,如学习率、批大小和训练轮数,以及如何利用GPU进行并行计算,以加速训练过程。 教程还将涵盖模型评估和优化,包括理解mAP(平均精度均值)这一关键指标,以及如何通过调整超参数、微调网络结构和进行迁移学习来提高模型性能。同时,你将掌握如何将训练好的模型部署到实际应用中,例如集成到无人机系统或在线监测平台,实现实时的目标检测功能。 本教程还会探讨一些高级话题,如多尺度检测、目标跟踪和语义分割,这些都是提升遥感图像分析全面性的关键技术。通过这些实战案例,你不仅能掌握YOLOV5的使用,还能了解深度学习在卫星遥感图像处理领域的前沿进展。 "目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOV5的深度学习卫星遥感图像检测与识别"是一套详尽的教程,涵盖了从理论基础到实践操作的各个环节,对于想要在这一领域深化研究或应用的人士来说,是不可多得的学习资源。
2025-07-12 23:25:01 53.71MB 目标检测 深度学习
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