图像去雾增强算法图像去雾增强算法.pdf

图像去雾算法及其应用研究.pdf

图像去雾的小波域RETINEX算法.pdf

基于直方图优化的图像去雾技术-全套系统MATLAB智能驾驶深度学习，整理了相关的函数处理，最终通过GUI展示出处理的技术流程

资源包含文件：设计报告word+运行说明+Python代码+MATLAB代码+可执行exe文件+项目截图 室外图像的质量有时会因为雾和霾的原因有所下降，空气中的灰尘和水气对光线的吸收和散射，使得进入摄像机镜头的光混杂了白光，从而导致实际景象的对比度降低。 训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾，并对数据集图片做一定的处理，增加了网络的鲁棒性，去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现，使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面；AOD 卷积网络使用 Python 实现，使用 pyqt 设计了用户界面。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512619?spm=1001.2014.3001.5502

GUI图像去雾，MATLAB方法。带界面，实现不同方法选择，显示去雾前后效果图。

本科毕业设计收集的资源希望可以帮助到大家 Fattal的去雾算法的实现，包括主函数和调用函数

基于深度学习的图像除雾增强系统matlab实现，包含数据集以及算法

选题背景及研究方法 利用偏振信息对图像进行去雾处理可以有效提高图像质量。同时DSP 平台具有硬件体积小，运算能量强，可并行处理数据的优点。将 DSP 平台与偏振去雾技术相融合可以有效提高图像处理速度和算法精度。 大气衰减过程中大气和目标会产生偏振特性，利用基于偏振信息的大气衰减模型进行图像去雾具有去雾效果好，算法实现简单的特点。 基于 DSP 多图高速处理系统，使用DSP+FPGA（现场可编程逻辑门阵列 ） 的结构设计，具有数据运算能力强，集成度高的优势。

该课题为基于MATLAB的图像去雾系统。具备一个GUI可视化界面，显示去雾前和去雾后的对比图，不同方法进行图像去雾，通过下拉框选择算法或者按钮选择算法。评价指标。需要你具备一定的计算机编程基础。