颜色分类leetcode 疲劳检测 眼睛状态分类使用 OpenCV 和 DLib 来估计眼睛闭合百分比 (PERCLOS) 并提醒昏昏欲睡的人（例如司机）。 依赖项： ... 1. OpenCV（3.0 或更高版本）... 2. Dlib（19.0 或更高版本，用于面部标记） 使用长/短轴的纵横比 (cpp) 使用 DLib 面部标志检测器来查找眼睛的长轴和短轴以及嘴巴。 长轴和短轴的纵横比用于确定眼睛/嘴巴是否张开； 这允许眼睛状态分类和打哈欠检测。 需要 .dat 文件中的预训练 DLib 面部标志检测器模型。 使用二元阈值 使用 OpenCV Haar Cascade 分类器检测人脸，然后检测人脸边界框内定义的粗糙区域内的眼睛。 眼睛状态分类是通过对肤色的图像进行阈值处理并计算黑色像素的数量来完成的，阈值通过 HSV 直方图针对肤色进行归一化

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包含 dlib cp37、38、39、310的.whl文件，和dlib对应的人脸特征库 dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl 、 dlib-19.21.99-cp38-cp38-win_amd64.whl、dlib-19.22.99-cp310-cp310-win_amd64.whl、dlib-19.23.0-cp39-cp39-win_amd64.whl、shape_predictor_68_face_landmarks.dat

主要介绍了Dlib+OpenCV深度学习人脸识别的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python语言，调用dlib训练好的人脸识别模型，完成人脸识别

记录人脸识别库Dlib库的运行环境的选择、依赖库的安装、实例代码的调试和验证，识别模型的收集及验证。

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解决python3.10在线pip安装dlib库报错的问题

python 3.7版本 计算机视觉方向，人脸识别，需要安装dlib包 官网无3.7版本的dlib包 此处提供dlib3.7安装包，并附安装步骤： step 1、下载cp37_whl，存储至C:\Users:\Administrators中 step 2、cmd运行，pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl