matlab中jpeg图像编解码代码JPEG编码和解码 使用Matlab编码JPEG，然后解码。 这也包含高斯滤波器和中值滤波器。 入门该程序用于练习数字图像的编码和处理。 其中包含以下过程：颜色转换，大小转换，DCT，量化，锯齿形，游程码，霍夫曼码（尚未完成）， 高斯滤波器，中值滤波器， 前提条件系统环境：Windows 10软件：Matlab 2014源文件：Indoor.jpg和outdoor.jpg，door2.m和outdoor2.m 运行程序的步骤将所有文件下载并在本地目录中向上压缩，在matlab上双击matlab 2014，打开door2.m和outdoor2.m文件，运行代码以显示结果并在同一目录中检查文件 文件说明：Indoor2.m-源代码文件Indoor.jpg-源jpg文件Indoor_1024gray.jpg ---将源jpg文件转换为灰色Indoor_1024convert.jpg ---将灰色jpg文件转换为1024 1024 Indoor_1024DF.jpg- -DCT转换后的图像doors_1024ReverseDF.jpg --- DCT反向转换

总结了网上各类JPEG图像处理代码，效果良好，适合初学者了解JPEG图像处理过程。包括：IDCT、量化、Z型读取、熵编码及对应的恢复过程。（主函数JPEG_lena.m）

jpeg xs 参考软件

jpeg 图像压缩 matlab程序 hufman编码

基于MFC,可作为服务器，客户端接收下位机通过WIFI传输的JPEG图像，请使用VS2010版本打开

为了保护数据隐私，私密图像在上传到云服务器之前需要进行加密，然而，加密会导致传统的图像特征无法提取，进而给图像检索带来困难。针对密文图像的检索问题，提出了一种云环境下JPEG图像的安全检索方法：数据拥有者部分解码JPEG码流得到图像的DCT（discrete cosine transform）系数，对系数进行置乱加密然后生成密文图像并上传到云服务器；云服务器在图像密文上提取DC系数差分特征以及LBP（local binary patterns）特征，通过比较图像的特征向量之间的距离来确定图像的相似度，最后返回相似图像。该方法不仅减少了计算复杂度，而且使得数据拥有者与云服务器之间的交互次数尽可能地减少，同时，与其他几种目前有代表性的方法相比，具有更好的安全性和检索准确度，能实现对JPEG图像安全高效的检索。最后基于该方法做了简单的仿真系统，进一步验证了该方法的有效性。

这是利用jpeglib压缩图像的实例代码

用C++实现的压缩、解压缩算法，只有几个cpp、h文件，非常小巧，方便学习算法用。

JPEG压缩的Matlab代码，可直接运行，完整版本，注释详细。功能：将输入RGB图像转化为YUV色彩空间，并执行分块DCT变换与量化，然后将直流分量与交流分量进行行程编码与霍夫曼编码获得jpeg码流，最后计算压缩率。输入：原始图像。输出：压缩后的图像、JPEG码流与压缩率。该程序拥有充足的注释方便初学者研究学习。

关于如何用c++多JPEG图像文件提取GPS数据，具体细节参照我博客