最近在学习echarts，所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面随着小编来一起学习学习吧。

matlab系统聚类代码boxplot2.m：替代Matlab箱图 作者：凯利·科尔尼（Kelly Kearney） 该存储库包含boxplot2.m Matlab函数的代码，以及运行该函数所需的所有从属函数。 此功能旨在替代统计和机器学习工具箱中包含的boxplot.m功能。 原始的boxplot.m函数比大多数Matlab的绘制函数都要笨拙； 它用文本标签替换刻度线，更改轴尺寸等。此版本创建箱形图，并且对现有轴的更改量最小，并假定用户可以添加任何外观更改（颜色，刻度线标签，线规格等）之后，如有必要。 此外，此功能允许创建聚类的箱形图，类似于未堆叠的条形图。 请参阅下面的示例。 入门 先决条件 该软件需要（主要在R2012a-R2016a上测试）以及。 下载 Git用户可以直接从该存储库克隆（或先叉，然后克隆）。 或者，您可以从此页面或从MatlabCentral FileExchange上下载此代码的压缩版本。 每天都会从该存储库更新File Exchange条目。 安装 一旦下载（并在需要时解压缩），则主文件夹中的所有子文件夹都需要添加到您的Matlab路径中： % Replac

BOXPLOT(Y) 为 Y 中的每一列绘制一个框。每个框将放置在沿 x 轴的整数位置，对应于列号。 方框表示第 25 个和第 75 个百分位数，条形表示第 50 个百分位数，胡须表示最大和最小数据。 H = BOXPLOT(Y) 为每个盒子返回一个句柄。 BOXPLOT(Y,'outlier') 更改绘图，使胡须指示仍在 1.5 IQR（框的高度）内的最大和最小数据。 晶须外的数据显示为点。 H = BOXPLOT(Y,'outlier') 为每个框返回两个句柄（一个用于框，一个用于表示异常值的点）。 如果没有要绘制的异常值，异常值句柄可以为 0。 BOXPLOT(...,'boxwidth',W,'barlength',S) 额外地将框的宽度设置为框之间距离的一部分，以及表示中值的条的总长度。 建议S>=W。 默认情况下，W = 0.4，S = 0.5。

实现了股票k线图的绘制,分时图的绘制及阴影的绘制,这个代码的好处就是,只要传入合适的数据,就能准确的展示k线图,分时图,而且用了mvvm的模式,将视图和控制层剥离开来,更容易理解,维护和扩展.

K线图的实例哦,这个好点,那个我乱改拉``

百度ECharts实现的地图方面的例子，某省份的热图、轨迹图和线图等例子。

识别异常值所在的单元块（找到异常值） 去除异常值前后的比较箱线图，叠加之前和之后的直方图，去除后的箱线图和转向直方图。 还可以找到去除异常值之前和之后的平均值。 无删减数据集发生。

画图标 饼状图 树状图 走线图 方便使用，有源码，下载就可以使用

multiplot - 具有公共 x 轴的多个轴上的二维线图multiplot(XDATA,YDATA,'PropertyName',PropertyValue,...) 绘制数据存储在单元阵列 XDATA 和 YDATA 中的几个子图中，具有共同的x 轴。 multiplot 还链接所有生成的轴以同步沿 x 轴缩放。 有关每个参数的说明，请参见下文。 LINES = multiplot(XDATA,YDATA,'PropertyName',PropertyValue,...) 执行如上所述的操作并返回单元格中所有绘制线的句柄与 XDATA 长度相同的数组。 [LINES,AXES] = multiplot(XDATA,YDATA,'PropertyName',PropertyValue,...) 执行作为第一个语法的操作并返回所有的句柄单元格数组中的绘制线，其长度与XDATA相同，

共享阈值基线生成的多种算法，代码包里有说明文档！