:Panda DirectX Exporter for 3ds Max 2010-2012,包含32位和64位两个版本，共6个文件。.
2023-01-01 16:26:11
1.14MB
1
给定由n整数(可能为负数)组成的序列 {a1,a2,…,an}，求该序列形如ai+ai+1,…,+aj的子段和的最大值。当所有的整数均为负数时定义其最大子段和为0。
Input
输入包含多组测试数据。第一行为一个整数C，表示有C组测试数据，接下来有2*C行数据，每组测试数据占2行，每组测试数据第一行是1个整数n，表示有n个整数,接下来一行有n个整数,它们之间用空格隔开.
Output
你的输出应该有C行，即每组测试数据的输出占一行，它是计算出的最大子段和.
Sample Input
1
6
-2 11 -4 13 -5 -2
Sample Output
20
Source
2022-12-24 23:33:46
701B
1
劳埃德最大量化器，绘图，mse
2022-12-21 13:37:49
381KB
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小米Max 2修改第一屏工具 做自己喜欢的开机logo
1----解锁bl后才可以刷写第一屏分区文件。
2----资源内带操作步骤教程与刷写工具
3----可以把任意图片修改作为自己机型的开机第一屏
4----资源内带修改工具 多种修改方式
5----动手能力强的友友们可以下载。对图片修改或者分辨率这些不太了解的请谨慎
6-----做自己喜欢的图片当开机logo
2022-12-19 21:19:55
48.87MB
小米Max 3修改第一屏工具 做自己喜欢的开机logo
1----解锁bl后才可以刷写第一屏分区文件。
2----资源内带操作步骤教程与刷写工具
3----可以把任意图片修改作为自己机型的开机第一屏
4----资源内带修改工具 多种修改方式
5----动手能力强的友友们可以下载。对图片修改或者分辨率这些不太了解的请谨慎
6-----做自己喜欢的图片当开机logo
2022-12-19 21:19:54
36.19MB
获取Fashion-MNIST训练集和读取数据
在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集。它将在后面的章节中被多次使用，以方便我们观察比较算法之间在模型精度和计算效率上的区别。图像分类数据集中最常用的是手写数字识别数据集MNIST[1]。但大部分模型在MNIST上的分类精度都超过了95%。为了更直观地观察算法之间的差异，我们将使用一个图像内容更加复杂的数据集Fashion-MNIST[2]。
我这里我们会使用torchvision包，它是服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。torchvision主要由以下几部分构成：
torchvision.
2022-12-06 19:01:51
74KB
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