编写一个MPI并行程序，计算积分：要求写出算法思想、计算步骤、程序代码、重要变量和代码语句的注释。

高性能并行编程技术-基于MPI的并行计算教程

零件仿真 MPI支持的并行粒子模拟（惰性气体定律，pV = nRT，验证）。 这是MPI支持的粒子模拟并行实现，并且通过模拟粒子的运动和相互作用来验证理想气体定律PV = nRT 。 它还显示了一种称为布朗运动的东西。 在这里，我们假设粒子是半径为1的坚硬粒子，并且所有碰撞都是弹性的。 盒子是一个二维矩形，没有任何摩擦。 为了显示布朗运动，已将具有更大质量和半径的粒子插入到盒子中。 这个大粒​​子的轨迹已经被监视。 有关该问题的更多详细信息，请阅读docs目录中的“ Particle Simulation (Problem Description).pdf 。 该项目的目标是使MPI并行化仿真过程。 在该项目中，遵循了典型的物理模拟方法。 如果我们有P个处理器，则将整个盒子分为P个小区域，每个处理器负责一个区域。 如果我们总共有N粒子，那么每个处理器都会将N/P粒子均匀地分布到其区域中

find max element from huge array list. using MULTIPLE PROCESSORS...MPI

MPI and neural Rendering

虚拟并行运算环境mpi的配置，linux，WRF，CMAQ。。。。

西门子SIMOTION MPI DP通信入门zip,西门子SIMOTION MPI DP通信入门

该文章详细描述了在Linux32/64bit环境下如何编译安装MPI并行的SuperLU库，并且如何建立Makefile适用于自己的C/Fortran工程，其中主要通过5个step来描述这一过程，并详细描述了其中一些可能碰到的问题的解决办法，这5个step分别为： step1：下载安装MPI step2：下载安装CMake2.8 step3：下载安装安装METIS & ParMETIS库 step4：编译安装并行SuperLU库 step5：建立自己的工程调用并行SuperLU库 除此之外，在本人博客中还提供相关资源地址，也可以参与讨论交流

摘要：过去几十年，由于计算机软硬件的进步，已有相当数量的科研领域开始利用计算机进行辅助处理、计算和模拟。然而随着现代科学研究的不断深入，处理数据海量化、计算过程

以Poisson方程边值问题的求解为背景，实现了有限元并行计算的MPI程序设计。通过生成一种特殊结构的刚度矩阵，并在此基础上，设计了一套有效的并行计算策略，使计算的并行性得到很好的开拓，实现了包括刚度矩阵的生成、刚度矩阵的三角分解以及解三角方程组的并行执行。程序在国家高性能计算中心（西安）的曙光3000上进行了数值试验，结果表明，随着开辟进程数目的增多，加速比变得比较理想，当进程数目为30时，表明该进程数目在最优进程值附近。在60台处理器（进程）上计算18万个节点的大规模问题时，共耗时176.96415s