贝叶斯思维统计建模的PYTHON学习法.pdf

贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要，但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程，本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。 　　使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计 　　处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题 　　从简单的例子开始，包括硬币问题、M&Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题 　　学习计算方法，解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题

14. 迭代器和生成器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 14.1 迭代器生成 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 print(next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 print(next(it)) 14.2 迭代器遍历 list=[1,2,3,4] it = iter(list)

要绘制单个点，可使用函数scatter()，并向其传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点： """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() 下面来设置输出的样式：添加标题，给轴加上标签，并确保所有文本都大到能够看清。并使用scatter()绘制一系列点 """使用scatter()绘制散点图""" import matplotlib.pyplot as plt x_values = range(1, 6) y_values = [x*x for x in x_va

如果你想动手编写高效、高质量并且很容易与其他语言和工具集成的代码，本书将快速地帮助你利用Python提高效率。本书基于Python专家的流程培训课程编写，内容通俗易懂。本书包含很多注释的例子和插图，以帮助你开始使用Python2.7和3.3。每章都包含关于Python语言的重要组成部分的一节课。本书主要内容：了解Python的主要内置对象类型，如数字、列表和字典；创建和处理对象的Python语句，学习Python的一般语法模型；利用Python的基本程序工具的结构和重用代码；了解Python模块：语句包、函数和其他工具；探索Python的面向对象的编程工具，用于构建代码；了解异常处理模型和开发工具编写较大的程序；探索先进的Python工具，包括装饰符、描述符、元类、Unicode的处理。

这个数据集有两万多条平行语料，适合学习seq2seq或者transformer的时候练习用。里面有统计好的该语料的词典，使用python pickle.load查看

【从零开始学AI---opencv(python)学习教程】Mnist数据集

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对于初学python的同学来说，这本书浅显易懂；个人一开始是看的python核心编程，但太厚没有坚持看完。 这本王纯业的比较薄，对初学者也足够了，个人强烈推荐！

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