一个很实用的用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序，欢迎下载。

有关RLS自适应算法滤波器的代码，希望能对大家理解自适应算法有所帮助。

用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序

This paper discussed the performance analysis of the recursive least squares (RLS) algo- rithm. Both mean and mean square behavior are studied. By using a novel and more accurate ap- proaching method, accompany with averaging principle, an improved performance analysis of mean square behavior is carried out. It is shown that the theoretical analysis and the simulation result are close to each other, outperforming of the conventional analysis of RLS algorithm. The stability of the basic RLS algorithm is discussed under the new analysis result

rls算法，递推最小二乘法是最小二乘法中的一种快速算法。递推最小二乘（RLS）算法在迭代过程的每一步都能达到最佳迭代算法。RLS算法可以使输出信号在最小二乘意义上尽可能接近期望信号，因为它可以选择自适应滤波器的权重系数。RLS算法在最小化过程中必须使用所有可用的输入信号信息。

RLS递归最小二乘方自适应算法源程序-rls算法.rar RLS（递归最小二乘方自适应算法源程序）

在MATLAB中采用RLS算法实现FIR自适应滤波器

通过matlab编程来实现LMS 与RLS 算法的实现，在相同的参数下，通过matlab图表观察两者收敛速度的快慢，是自适应信号学习者很好的参考

详细介绍了LMS和RLS两种算法，并且进行了分析比较，对课题研究很有帮助！

用MATLAB脚本实现，使用LMS和RLS两种算法分别实现系统辨识和逆辨识，通过脚本实现过程可比对LMS和RLS两种算法收敛速度、稳态误差变化趋势等特征，模仿本段代码可作为理解自适应滤波算法的入门练习。