决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.Ross Quinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。1984年几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
2020-01-10 03:09:07
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关于RapidMiner实战的一个教程，有关于算子的用法，已经多种数据挖掘算法的分析，介绍，详解，以及相关的rapidMiner实战，非常实用
2019-12-21 19:28:27
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RapidMiner最经典的三部教程
（1）Predictive Analytics and Data Mining，由Bala Deshpande博士所著
（2）RapidMiner Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications，非常要的图书，在亚马逊书店上卖的非常好
（3）RapidMiner-v6-user-manual，用户手册，非常全
2019-12-21 18:48:18
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