1.领域：matlab，CNN卷积神经网络图像分割算法
2.内容：基于CNN卷积神经网络的图像中水域分割matlab仿真,仿真输出训练过程以及分割结果 +代码操作视频
3.用处：用于CNN卷积神经网络图像分割算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-01 12:05:36
33.22MB
回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-28 14:06:19
281KB
时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-25 11:07:12
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CNN(卷积神经网络)和LSTM(长短期记忆网络)的细节
卷积神经网络是一种特别有效的提取图像特征的手段。一个在大数据集如ImageNet上预训练好的模型能够非常有效的提取图像的特征。
长短期记忆网络能够处理长短不一的序列式数据，比如语言句子。给定一个输入，网络能够给出一个序列输出。
2022-05-14 16:05:46
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回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出（完整源码和数据）
多输入单输出，运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-07 16:05:54
50KB
时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 12:05:44
9KB
ICCV2015 tutorial convolutional feature maps Kaiming He
ICCV 2015 CNN 卷积神经网络 目标检测 教程 何凯明
2022-04-29 16:36:51
2.25MB
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基于verilog的CNN卷积神经网络实现，平台ISE，提供coe格式的权值参数。包括3个层，每一个层都有卷积层，池化层，激活层。需要设置rom核来调用coe文件。平台为ISE14.7
2022-04-22 12:05:31
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CNN卷积神经网络训练并测试Mnist数据集，准确率99.07%,环境是pytorch+GPU+pycharm(使用cuda),可直接下载使用，适合想入门深度学习或者神经网络的初学者，代码可直接跑，并且代码中含有大量注释以及个人见解。
1、运行代码，数据集会自行下载，只需要改变Dataset的路径
2、卷积网络层数和池化层参数可以自行更改
2022-04-21 16:06:44
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基于CNN卷积神经网络的文字识别matlab仿真,matlab2021a运行测试
2022-04-20 17:06:48
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