项目简介： 使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数，代码封装成一个Detector类，更容易嵌入到自己的项目中。 效果：  # YOLOv5检测器： ```python class Detector(baseDet): def __init__(self): super(Detector, self).__init__() self.init_model() self.build_config() def init_model(self): self.weig

yolov5 deepsort 车辆识别计数，毕业设计，目标检测，图像识别

deepsort-yolov3-车辆行人-跟踪结果

python目标检测yolo车辆检测统计deepsort轨迹有登陆注册界面 效果链接：https://www.bilibili.com/video/BV1XY41177da/

python车流量检测车流统计车辆计数yolov5 deepsort车流检测配置gpu和训练模型视频教程 项目下载：https://download.csdn.net/download/babyai996/85020479

中国软件杯多目标追踪

网上大多代码为yolo3+deepsort,我自己稍微改了一下,改成mxnet的ssd+deepsort,通过学习deepsort才知道原来检测与deepsort就像两块积木一样,拼接在一起就好了

yolov5-deepsort

opencv拉流yolov5推理-deepsort追踪-rtmp ffmpeg推流 人车流统计计数

DeepSort需要使用的目标跟踪模型。里面包含了mars-small128.meta，mars-small128.pb，mars-small128.ckpt-68577，mars-small128.ckpt-68577.meta四个文件。