PHM2012数据集，采用EMD分解对水平振动信号进行分解，得到IMF分量和残差Res，并计算其IMF分量和Res的11个统计特征。包括均值、均方根、能量、熵、方差、中位数、峭度、峰值因子、波长和两个三角函数特征(反正切标准差、反双曲正弦标准差)

网络上有emd的工具箱，但大多运行到instfreq函数时就出现错误，要将instfreq函数添加进去就可以了

安装： 1.将压缩包解压到本地Matlab安装目录Toobox文件夹下 2.Matlab菜单-File-载入根目录和四个子文件夹-Setpath-Save-Close 3.运行emdinstall.m文件，即可安装成功

matlab语音小波去创建代码D-VDAMP & SUREMap 该存储库包含与 Christopher A. Metzler 和 Gordon Wetzstein 于 2021 年发表的 ICASSP 论文“D-VDAMP：压缩 MRI 的基于降噪的近似消息传递”以及论文“Suremap：预测基于 Cnn 的图像重建中的不确定性”相关的代码使用 Stein 的无偏风险估计，”ICASSP，2021 年，作者：Ruangrawee Kitichotkul、Christopher A. Metzler、Frank Ong 和 Gordon Wetzstein。 请注意，此代码与论文中用于生成结果的实现略有不同。 依赖关系 该代码已针对 Python 3.8.5 版进行了测试，并安装了以下软件包： numpy 、 matplotlib 、 Pillow 、 PyWavelets 、 torch 、 torchvision 、 tensorboard 、 h5py 、 statsmodel 、 bm3d和torch_dct 。 为了确保包的版本与我们测试代码的版本匹配，我们建议创建一个新的虚

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文件包含：MIT-BIH数据库信号用于CEEMDAN算法代码，EMD、EEMD和CEEMDAN算法源码

用于实现一维小波去噪的程序！包括重构法，模极大值，软硬阈值法！

提出了一种由经验模态分解构造虚拟噪声通道，结合独立分量分析进行信号消噪的方法．在分析经验模态分解及独立分量分析优越性基础上，阐述了构造虚拟噪声通道的基本原理，给出了具体构造方法．用固有模态函数的Hilbert时频谱作为虚拟噪声通道重构分量选择的依据．仿真计算表明，该方法对白噪声的消除是有效的，消噪效果较为理想．与传统小波方法比较，具有优势．

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