关于多进制LDPC码的编译码的matlab代码

分别为AWGN信道模型下BPSK调制的程序；AWGN信道模型下BPSK调制LDPC编码的程序；AWGN信道模型下BPSK调制、采用具有不同列重的构造矩阵进行LDPC编码的程序；AWGN信道模型下BPSK调制、采用不同的迭代译码次数进行LDPC编码的程序。

H矩阵构造满足5G标准，编码译码为MATLAB2018b工具包

H矩阵转换成近似下三角形式程序原版.rar

为了提高准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)译码器的吞吐率、迭代译码收敛速度和资源利用率，本文针对QC-LDPC码校验矩阵的结构特性设计一种层间流水线结构译码器。该译码器对译码策略和校验节点更新结构进行优化，克服了传统分层译码并行所带来的数据冲突问题；各分层之间的迭代译码非串行进行，校验节点和变量节点可并行计算，有效地提高译码器的资源利用率；校验节点更新的结构在不增加运算复杂度的情况下消耗时间更短，分层最小和算法加快了迭代译码的收敛速度，压缩了单次迭代所需时间。本文以WIMAX标准(2304，1152)QC-LDPC码为例，以现场可编程门阵列(FPGA)作为实现平台，仿真并实现了基于最小和算法的QC-LDPC译码器。结果表明，当译码器工作频率为200 MHz、迭代次数为10次时，吞吐量可达到1 Gbit/s。

ldpc编码的matlab实现，供大家参考

为了有效抑制多址干扰,提出了一种低复杂度的 LDPC编码的超宽带系统的迭代多用户检测算法。所提出的迭代接收结构有3个级:脉冲检测器、符号检测器和信道译码器,每一级输出的软信息作为下一次迭代的先验信息。采用简化的超宽带离散时间旭钆模型,使接收机复杂度大大降低。仿真结果表明,所提出的算法明显优于传统的准多用户检测算法,并且经过少数次的迭代,即可有效抑制多址干扰,达到单用户的性能。

于删除信道下的LDPC码的编译码的实现 在MATLAB环境中运行实现

matlab数字水印嵌入代码水印 该代码将数字水印嵌入到PDF文件中并提取出来。 该代码当前需要第三方库：OpenCV，Tesseract，Matlab。 部署方式 部署说明适用于MacOS。 有关如何设置OpenCV指南，请参见： 要调用Matlab函数，您需要Matlab 2016b或更高版本。 要构建项目，请参见： 用 您可以在单独的程序包中找到用于嵌入和提取水印的代码，以及用于测试的程序包。 这个怎么运作 要查看有关代码工作方式的详细说明，请查看我的

Gallger于 1960年提出的低密度校验(Low Density ParityCheck,LDPC)码也能逼近香农界。本节介绍二进制LDPC码的仿真实现