最近学习了一下BP神经网络，为了更加深入理解自己动手利用matlab实现了神经网络，本资源附带MNIST数据集

函数与分段函数绘制函数曲线直接使用M文件使用函数 function分段函数定义和使用法1：分段函数的输入参数是单个的X值法2：定义分段函数的输入参数是向量X 绘制函数曲线 直接使用M文件 绘制曲线: y = xe(1-x) x为[0:0.05:2] clc;clear;close all; x = 0:0.05:2; y = x.*exp(1-x); plot(x,y) xlabel(‘x’) ylabel(‘y’) 使用函数 function function[输出变量] = 函数名(输入变量) 改写上面示例 定义函数：function y = myfun( x ) y = x.*

众多案例的源代码，均可完美运行，具有较高的学习价值。包括MATLAB的入门以及提高。

MATLAB中实现镜像的函数 imtransform函数：用于完成一般的二维空间变换，形式如下： B = imtransform(A, TFORM, method); A为要进行几何变换的图像 空间变换结构TFORM指定了具体的变换类型 可选参数method用于为imtransform函数选择插值方法 B为经imtransform变换后的目标图像

适用于初学者的ADRC仿真模型，可直接调试，仿真，便于新人入门学习

利用MATLAB对光纤进行仿真分析 供大家学习参考

基于Matlab的斜抛运动研究.pdf

30个数学建模智能算法及MATLAB程序源代码, 可供学习设计参考。

matlab小波分析超级学习手册代码大全，，主要针对MATLAB中的小波分析工具箱进行的详细介绍。小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。 电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为

传递函数系统学习，采用matlab和simulink学习