本项目为基于CNN,RNN 和NLP中预训练模型构建的多个常见的文本分类模型
2022-03-22 16:04:58 290.11MB Python开发-自然语言处理
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Python开源项目汇总,方便Python人员开发使用,找到属于自己的
2022-03-05 23:21:03 217.68MB 开源项目 Python
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项目 budget.py Category类能够根据不同的预算类别(例如食物,衣服和娱乐)实例化对象。 创建对象时,它们将以类别的名称传递。 该类具有一个称为ledger的实例变量,该实例变量是一个列表。 该类还包含以下方法: 接受金额和说明的deposit方法。 如果未给出描述,则应默认为空字符串。 该方法应将对象以{"amount": amount, "description": description}的形式附加到分类帐列表。 与deposit方法类似的withdraw方法,但传入的金额应存储为分类帐中的负数。 如果没有足够的资金,则不应在分类帐中添加任何内容。 如果撤回发生,则此方法应返回True ,否则返回False 。 一种get_balance方法,该方法根据已发生的存款和取款返回预算类别的当前余额。 一种接受金额和其他预算类别作为参数的transfer方法。 该方法
2022-03-05 16:55:22 10KB Python
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python项目开发实战_基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn)_编程案例实例教程.pdf
2022-02-25 14:07:16 26.78MB python python项目开发实战
一.经典的俄罗斯方块 原创文章 26获赞 316访问量 2万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者:王菜鸟
2022-02-13 17:25:11 24KB python
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java版erp管理系统源码 title python-open-source-projects 做过python + django开发。 关注了很长一段时间的python开源项目。 收集起来。 供日后参考。 监控系统 序号 名称 项目地址 简介 1 sd-agent-plugin-latency-monitor 这是一个监控网络延时和丢包情况的应用, 灵感来自smokeping 2 cronitor 基于http的crontab定时任务管理和监控 3 statping statping是一个轻量级ping监控工具 4 django-smokeping 用来配置smokeping的安装,生成smokeping的相关配置 服务器管理 序号 名称 项目地址 简介 1 opsadmin opsadmin运维平台,是一个整合saltstack,zabbix,cobbler,资产管理系统,审计系统于一体的运维管理平台,集合各种优秀的运维工具,整合最佳的运维技术,实现自动化运维 2 CheungSSH 自动化运维工具 3 webssh 通过web登陆linux机器的工具 4 GateOne 基于h
2022-02-11 16:44:04 4KB 系统开源
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清洗后的数据:招聘就业88759行,包含招聘职位、招聘公司、公司性质 、公司规模 、招聘省会 、招聘地区 、最低工资 、最高工资 、工资单位 、学历要求 、工作经验 、福利补贴 、招聘人数 、招聘信息发布时间等十一个字段 原始数据集:为文本文件在Word之中一共5738页,687万字,清洗后的数据为Excel格式 爬虫项目源码: 1.开发语言及环境:基于python3.8环境下运用pycharm编辑器 2.运用技术:Requests-BeautigulSoup模式 3.整体思路:分析爬取对象,获取招聘职位,招聘公司,公司性质,公司规模,招聘地区,薪水,学历,工作经验,福利补贴,招聘人数,招聘信息发布等要素。 分析结果PPT:分析过程采用Tableau软件,就业数据总结如下 1、本科生的需求量最大,规模越大的公司对于学历要求也越高,而小规模企业需求量最大的反而是大专生。 2、目前的各种岗位招聘员工时,更倾向于选择有工作经验且年龄较为年轻的员工,这样可以保证公司的工作效率。 3、沿海城市的薪资待遇和提供就业岗位的数量都位居前列。国内平均薪资前三依次是北京、上海、广州,这三所城
2022-01-21 14:04:38 14.43MB 爬虫 Python Tableau 数据分析结果
G eorgia Tech 一世tem [R 回应钍ory Girth是一个python软件包,用于估计项目响应理论(IRT)参数。 此外,还支持合成IRT数据生成。 以下是可用功能的列表,有关更多信息,请访问GIRTH。 对贝叶斯模型感兴趣? 出 。 它提供了马尔可夫链和变分推断估计方法。 二分模型 拉希模型 联合最大似然 有条件的可能性 边际最大似然 一参数逻辑模型 联合最大似然 边际最大似然 两参数逻辑模型 联合最大似然 边际最大似然 混合预期的先验/边际最大可能性 三参数逻辑模型边际最大可能性(无优化和最小支持) 多模型 分级React模型 联合最大似然 边际最大似然 混合预期的先验/边际最大可能性 部分信用模型 联合最大似然 边际最大似然 分级展开模型边际最大似然 能力估计 二分法 边际似然估计 最大后验估计 预期后验估计 多义的预期后验估计 支持的综合数据生成 Rasc
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1) 首先安装docker: # 用 yum 安装并启动 yum install docker -y && systemctl start docker 2) 下载自定义镜像需要用到的基础镜像: # 这里以centos7为例 docker pull centos:centos7 3) 基础镜像已经准备好了,接下来准备好需要部署的环境服务,以及python项目: ### 创建 dockerfile 文件 mkdir dockerfile && cd dockerfile ### 下载 python(这里以3.7为例) wget https://www.python.org/ftp/py
2022-01-17 16:53:42 45KB c docker dockerfile
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高空抛物检测项目代码(python,实际项目,完整代码,可直接运行),包含实际高空抛物视频(原始视频+自摄视频)