今天小编就为大家分享一篇Python 比较文本相似性的方法(difflib,Levenshtein)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-05-08 14:41:01
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主要为大家详细介绍了Python文本特征抽取与向量化算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-05-01 12:31:00
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基于ELMo词向量的textCNN中文文本分类python代码，ELMo是基于哈工大的HIT-SCIR/ELMoForManyLangs，文本分类代码是基于keras的，有数据有模型有代码。
2021-03-30 10:07:32
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python 文本聚类分析案例说明摘要1、结巴分词2、去除停用词3、生成tfidf矩阵4、K-means聚类5、获取主题词 / 主题词团
说明
实验要求：对若干条文本进行聚类分析，最终得到几个主题词团。
实验思路：将数据进行预处理之后，先进行结巴分词、去除停用词，然后把文档生成tfidf矩阵，再通过K-means聚类，最后得到几个类的主题词。
实验说明：如何用爬虫获取数据可以参考其他博客，这里我们直接用一个周杰伦的歌词文本为例进行分析，把28条歌词聚成3个类。
摘要
实验源数据放在文件sourceData中，中间文件放在resultData中。
源文件：
结果：
1、结巴分词
直接上代码，
2021-03-14 19:24:10
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用于解决python安装包时候的“Microsoft Visual C++ 14.0 is required.”的提示错误
2021-02-03 23:45:59
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