非线性回归方法的锂离子卫星动力系统的RUL和SOH估计
链接到数据集可以在找到
2021-11-22 15:28:14
2.4MB
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mimo-svr
多输入多输出支持向量回归。
由 Fernando Pérez-Cruz 开发的代码端口； 请引用：
William J. Brouwer、James D. Kubicki、Jorge O. Sofo、C. Lee Giles 对应用于凝聚态物质结构预测的机器学习方法的调查 arXiv:1405.3564 [cond-mat.mtrl-sci]
Sánchez-Fernández, M. 和 dePrado-Cumplido, M. 和 Arenas-García, J. 和 Pérez-Cruz, F. SVM 多重回归用于多输入多输出系统中的非线性信道估计 IEEE Trans。 信号过程, 52(8), 2298-2307, 2004
inc 目录中有一个小训练/测试集，对应于产生光谱的相应原子结构的压缩 NMR 数据 (x) 和晶胞参数 (y)。
要在
2021-10-25 19:06:34
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为准确预测采动覆岩导水裂隙带高度,选择采厚、硬岩岩性比例系数、工作面斜长、采深作为采动覆岩导水裂隙带发育高度的主要影响因素,结合48组实测数据,应用支持向量机回归(SVR)和遗传算法(GA)参数寻优,建立了基于GA-SVR的采动覆岩导水裂隙带高度预测模型。采用该模型对钱家营矿辅271工作面和谢桥矿1121(2)工作面采动覆岩导水裂隙带高度进行预测,并将预测值与实测值进行了对比分析,其绝对误差分别为2.23 m和1.21 m。综合研究表明,应用该模型预测的覆岩裂隙带发育高度值准确、可靠,其精度能够满足工程实际要求。
2021-09-15 16:54:27
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【SVR预测】基于混沌灰狼优化支持向量机回归预测SVR模型matlab源码.md
2021-09-11 20:18:55
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该脚本基于嘈杂的训练数据估计非线性函数。 特别是，使用的支持向量回归是最小二乘法版本。 有两个自由参数： -C 用于避免过拟合-g 与 Radial Basis Function 的学习参数有关
2021-09-10 18:46:52
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一维支持向量机SVM代码（MATLAB），包括支持向量机分类和支持向量机回归SVC&SVR;。另外还包括与BP神经网络的比较结果。
2021-09-09 14:49:19
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matlab
svr代码SVR
支持用于预测时间序列和其他数据库的向量回归。
(MATLAB)
我们将使用
matlab
脚本来预测数据。
这里的主要目标是获得尽可能高的准确性。
我相信这里的编码风格并不重要，重要的是所使用的预测模型等等。
ameya
稍后会添加一些参考资料。
2021-08-12 21:22:40
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