杨元喜——组合导航与融合导航(简本)，详细介绍各种导航

浮云E绘图，支持状态配置化，适应多场景绘图，而不需要修改代码。请看工程源码。 浮云E绘图支持直线、多点线、矩形、椭圆、三角、扇形、文字、图片等图元的绘制，并支持灵活组合成复合模板图元。支持条线（颜色、粗细、虚实、端点）、区域（是否填充、填充颜色）、文字（内容、字体类型、字号、字体颜色）等。 浮云E绘图支持复制、粘贴、撤销、重做；框选、组合；分层（置顶、上一层等）；对齐（顶部对齐、居中对齐、左对齐等）；支持画布、网格、自动吸附对齐、滚动和缩放等。 ;;线类型名:状态数N;状态0颜色值,线宽,虚实;状态1颜色值,线宽,虚实......状态N颜色值,线宽,虚实 ;;块类型名:状态数N;状态0是否填充,填充颜色;状态1是否填充,填充颜色......状态N是否填充,填充颜色 ;;类型名称: 状态数;状态0线颜色,线宽度,线风格,填充颜色;状态1线颜色,线宽度,线风格,填充颜色......

本规范应用于公安建设、信息化、科研项目管理等。

本规范公安信息化建设、应用和管理。

面向对象的有限元程序设计

一个16元标准线列阵沿z轴布放的波束图生成以及阵列以10°为间隔从30°到90°对空间进行扫描的波束图变化；在线列阵总长度一定的情况下阵元间距对波束响应的影响！(这里L=Md，导致阵元数目和阵元间距一起变化)、阵元间距对波束响应的影响！（阵元数目不变、阵元间距变化d_lamda=1/2;d_lamda=1/3;）；进行DOA估计的两种超分辨方法（通过各阵元输出进行加权求和，在一时间内将阵列波束“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置就是波达方向估计值）：MVDR(Capon)：使得输出功率和信号方差达到最小，同时观测方向上的增益达到最大，来自期望方向的信号功率不变、MUSIC：多信号分类算法(Multiple Signal classification),MUSIC算法的基本思想则为将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解，从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声子空间，然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的入射方向。

有限元程序设计报告报告

有限元程序设计课程设计

企业级数据管控体系，在同一数据模型和业务视图的基础上，从数据整合、元数据管理、主数据管理、数据标准、数据质量、数据安全及数据共享等多个角度，通过对数据的有效管控，确保企业数据满足业务运营及管理决策的需要，为数据的有效应用打下基础。 元数据是指表示数据的相关信息，比如数据定义等，而主数据是指实例数据，比如产品目录信息等。 主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据， 比如，描述核心业务实体的数据：客户 这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中 主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务

数据治理子系统的建设为数据治理工作提供强有力的系统支撑。本期规范建设目标是以元数据为驱动，建立省大数据平台完整的数据治理体系。从组织架构、系统功能等方面增强数据宏观管控，并实现精细化管理，具体包括：  数据治理组织架构管理：定义数据治理所需人员组织上的岗位和职责，从管理角度支撑数据治理工作的落地和执行。  数据标准管理：建立企业级省大数据平台数据标准体系，并制定数据标准运维管控制度和流程。  元数据管理：降低元数据使用难度、提升用户体验，使大数据平台各类用户均能参与到元数据运营维护当中。  数据质量管理：为内、外部用户提供平台化的数据质量监控；通过扩充和优化公共规则库、保证数据的完整性、一致性、准确性、及时性、合法性，提升用户使用感知；并提供数据质量应用满足个性化需求。  数据资产管理：重点建设从规划、注册、运维到注销的全流程管理体系，使数据资产管理系统化、可视化。  数据安全管理：建立体系化的数据安全管控策略，通过用户安全管理、数据安全管理实现全方位数据安全管控机制，通过技术手段与管理措施相结合的方式落实数据安全，做到事前可管、事中可控、事后可查。