基于SIFT特征描述子的立体匹配算法 文主要贡献为，提出了多颜色空间融合差分、Haar 特征密度分布图以及多特征融合的图像匹配方法。
2019-12-21 18:56:55
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SIFT算法特点
• SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化
保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳
定性。
• 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征
数据库中进行快速、准确的匹配。
• 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。
• 经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。
• 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。
2019-12-21 18:55:44
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MatLab下实现的SIFT算法源码，可用于图像特征提取、匹配，内含测试数据、帮助文档（doc文件夹内）
2019-12-21 18:54:55
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采用改进环形SIFT描述算子的图像复制粘贴篡改检测
2019-12-21 18:54:27
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VS2012 x64+opencv做的图像拼接，参照了别人的代码改编。
做的是左右拼接，上下的行不行没试过。
主要函数就是图像的储存位置，需要在代码里改下
测试了下还是比较稳健的，拼接效果尚可，不过重叠部分可能产生鬼影，另外接缝处有小裂缝，如果不满意，可再设计方法优化
所有代码均含注释，浅显易懂，含测试图片
运行时请自行配置好头文件和lib文件目录
2019-12-21 18:54:23
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实现了SIFT算法，实现了SAR与光学图像的自动配准，相比于手动方法更加智能化，去除了认为选择配准点的非鲁棒因素，配准精度能达到一个像素以内。
2019-12-21 18:53:19
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