陈希孺院士的经典书籍。 《广义线性模型的拟似然法(陈希孺文集)》是一本广义线性模型理论的入门用书，内容除了广义线性模型的建模方法外，主要是关于广义线性模型的几种基本统计推断形式（极大似然估计、假设检验和拟似然估计）的大样本理论，最后一章讲述了广义线性模型的模型选择和诊断。 引言 1 第1章 建模问题 5 1.1 一维广义线性回归 6 1.2 多维广义线性回归 18 第2章 广义线性回归极大似然估计的大样本理论 43 2.1 向量函数导数 44 2.2 自然联系 49 2.3 非自然联系 75 2.4 拟似然估计 100 第3章 GLM参数的假设检验 131 3.1 Wald检验 132 3.2 约束检验 135 3.3 似然比检验 139 第4章 模型的选择与诊断 143 4.1 p值或拟合优度 144 4.2 模型选择 152 4.3 诊断问题

Introductory Statistics, 4ed（统计学导论，Sheldon M. Ross，2017年第4版）

概率论与数理统计课后题答案

中山大学数学学院的数理统计课件，里面还有数理统计导论的答案。

包含北航历年的数值分析及数理统计课程期末试卷

陈家鼎-数理统计学讲义配套习题答案，课后的习题答案齐全，有助于这本经典书的学习。

高等数理统计（茆诗松，王静龙，濮晓龙）。

数理统计学导论-英文原版 含最新的第7和第8版。带书签目录。 Introduction to Mathematical Statistics (8th Edition) (What's New in Statistics)Jan 20, 2018 by Robert V. Hogg and Joseph W. McKean

湖南大学概率论与数理统计习题集湖南大学概率论与数理统计习题集

北航自己出的那本《应用数理统计》内部教材上的公式总结，最后考试用的，方便复习。