犀牛软件简单孔干扰插件.gh
2021-07-09 13:02:13 537KB 犀牛
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犀牛软件山水画干扰插件.gh
2021-07-09 13:02:12 620KB 犀牛
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犀牛软件竹叶干扰插件.gh
2021-07-09 13:02:11 3.17MB 犀牛
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针对D2D(device-to-device)通信复用蜂窝资源所带来的干扰问题,提出了一种单小区蜂窝系统下D2D通信的干扰控制和资源分配算法。首先,根据系统内用户之间的干扰构建干扰图,为 D2D 用户寻找可以复用的信道资源;然后根据预先设定的D2D用户优先级依次为D2D用户执行信道资源预分配和信道交换策略。仿真结果表明,所提出的算法可以明显提高系统的吞吐量以及D2D用户的接入率,使系统在存有少量或大量D2D用户的情况下都能使性能达到更优。
2021-07-06 11:12:12 1.06MB D2D通信 干扰控制 资源分配 信道交换
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基于matlab的干扰环境下的无人机数据收集轨迹优化程序
2021-07-05 09:03:49 6KB matlab 凸优化 轨迹优化
6G Hz频段IMT系统对卫星固定业务干扰分析.pdf
2021-07-04 09:04:37 850KB 6G 互联网 信息科技 科技前言
雷达干扰matlab代码LPI-雷达-波形识别 在过去十年中广泛出现的汽车雷达面临着各种干扰攻击。 利用低截获概率 (LPI) 雷达波形作为基本解决方案之一,需要在截获接收器上使用准确的波形识别器。 已经研究了许多用于 LPI 雷达波形识别的传统方法,但它们在信道条件恶化的情况下性能不足。 通过利用深度学习 (DL) 来捕获固有的无线电特性,我们开发了卷积神经网络 (CNN),即 LPI-Net,用于自动雷达波形识别。 特别是,首先使用 Choi-Williams 分布通过时频分析来分析雷达信号。 随后,主要由三个复杂模块组成的 LPI-Net 被构建来学习时频图像的表征特征,其中每个模块都用前面的地图集合构建以获得特征多样性和跳跃连接以保持信息身份. 与源代码相关的研究论文现已发表在 . T. Huynh-The, V. -S. 多安,C.-H。 华,Q. -V。 范,T. -V。 Nguyen 和 D. -S. Kim,“使用 CWD-TFA 进行深度卷积网络的准确 LPI 雷达波形识别”,IEEE 无线通信快报,doi:10.1109/LWC.2021.3075880。 该存储库
2021-07-03 21:18:59 1.87MB 系统开源
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20210628-招商期货-双焦2021年中期投资策略:碳中和与水共同干扰,全年坚定看多焦煤.pdf
2021-07-03 10:02:31 1.73MB 行业
系统地介绍了现代抗干扰通信技术(主要是直接序列扩谱和跳频扩谱)和抗干扰通信的检测技术,讨论了每一种基本抗干扰信号类型的干扰技术,包括干扰直接序列扩谱信号、干扰快跳频扩谱信号、干扰慢跳频扩谱信号和干扰直接序列扩谱/跳频扩谱混合信号。该书的读者对象是电子战和通信对抗领域的工程师和科技工作者,也可供通信领域的科技工作者参考。
2021-06-29 19:55:38 16.92MB 抗干扰通信 直接序列扩频 跳频 抗干扰
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随着通信技术的发展,人们对通信的质量要求越来越高,本书介绍了一般抗干扰技术及其原理
2021-06-29 19:15:23 26.39MB 抗干扰
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