差分进化算法（differential-evolution）的MATLAB实现代码 差分进化算法 MATLAB实现代码 优化搜索算法

标准的差分进化算法matlab代码，需要测试函数运行，注释清除

根据混沌理论关于进化与混沌的关系, 设计一种采用混沌变异算子的进化算法,并提出“ 尺度 收缩” 的变异策略。对极小值函数优化问题的仿真实例表明,混沌变异是实数编码进化算法变异算子的 有效实现; 而采用“ 尺度收缩” 策略的混沌变异算子明显改善了群体平均适应值, 提高了算法性能,是解 决优化问题的有效方法。

使用动态多种群框架为协作式协同进化算法寻找信息协作者

C++实现的多目标进化算法库，包括常见较为经典的MOEA算法，如NSGA，NPGA，SPEA等算法。

MATLAB python 量子进化算法，人工智能算法

为了改善差分灰狼预测算法的早熟收敛、搜索能力不均衡、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进的混合灰狼优化(HGWO)预测算法,可自适应改进和调整差分进化中的变异算子、交叉算子和变异策略。嵌入具有分类预测功能的支持向量机(SVM),同时引入莱维飞行全局搜索更新狼群位置,优化SVM核函数参数γ和惩罚因子C,构建了HGWO-SVM预测算法预测推焦车大车道内物体的运动轨迹。结果表明,与已有算法相比,该算法对行人、自行车、电瓶车、电动三轮车、大中小型四轮汽车的位置预测相对实际值的误差分别降低了4.21、4.14、7.91、2.03、25.53个百分点,预测时间减少了8.8~10 s。可以克服焦炉恶劣的环境影响,准确预测推焦车车道内运动对象的轨迹,为推焦车无人化运行提供主动安全的预测控制方法。

这是从mathwork上下载的NSGA-3的代码，自己写的注释。因为也没有完全弄懂代码，所以有些地方空着没写注释，有些地方还注释了问号。就是希望能和大家一起讨论交流一下，希望大家指正。希望弄懂代码的小伙伴能回帖说一下自己的理解。也希望能解答一下我不懂的地方。     这里把原代码的链接也发一下。https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/60678-nsga-iii-in-matlab?s_tid=srchtitle 另外，这是开源资源，纯粹为了学术交流，个别人不要拿去重复上传。CSDN设置了最低积分限制，想免费都不行了。

冠军算法L-SHADE的matlab版本，其中付一个测试函数，运行test文件即可，需要测试其他函数可以

解决环境/经济调度问题的多目标进化算法研究