080702计算机及应用 02197《概率论与数理统计（二）》历年真题、答案及内部串讲笔记

概率论与数理统计》内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。《概率论与数理统计》着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。

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几年以前，李泽慧教授等曾将当代美国统计学家的著作（MathematicalStatistics》译成中文出版，近日他们又不辞辛劳，把该书的习题全部解出整理出版，嘱我写几句权当一个引子。

本文档是麻省理工大学概率论导论课的课程笔记英文版，包含样本空间与概率、离散随机变量、连续随机变量、随机变量和数学期望的讨论、伯努利和泊松过程、马尔科夫链、极限定理等七章。

茆诗松编著的概率论与数理统计课教材第二版配套习题与解答。

第1章 绪论 1.1 什么叫数理统计学 1.2 数理统计的若干基本概念 1.3统计量 习题一第2章 抽样分布及若干预备知识 2.1 引言 2.2 正态总体样本均值和样本方差的分布 *2.3 次序统计量的分布 2.4 X2分布，t分布和F分布 2.5 统计量的极限分布 *2.6 指数族 2.7 充分统计量 *2.8 完全统计量 习题二第3章 点估计 3.1 引言 3.2 矩估计 3.3 极大似然估计 *3.4 一致最小方差无偏估计 3.5 Cramer-Rao不等式 习题三第4章 区间估计 4.1 区间估计的基本概念 4.2 枢轴变量法——正态总体参数的置信区间 4.3 枢轴变量法——非正态总体参数的置信区间 4.4 Fisher的信仰推断法 4.5 容忍区间与容忍限 习题四第5章 参数假设检验 5.1 假设检验的若干基本概念 5.2 正态总体参数的假设检验 5.3 假设检验与区间估计 *5.4 一致最优检验与无偏检验 5.5 似然比检验

概率论与数理统计第四版（浙江大学），高清，无水印，一本很经典的教材

这是浙大概率论与数理统计第四版课后习题答案，供大家参考。

概率论与数理统计 修订版 课后答案 (韩旭里 谢永钦 着) 复旦大学出版社