可以随便添加该功能模块的数量和规定显示的字数

这段程序的主要作用是，从一个基因库中，查找到我们的目的基因，然后将该目的基因连带其后面的核苷酸序列一起按照fasta格式输出。为了方便后面的靶基因的预测，可以减少很大的工作量。本人从事生物信息分析很多年，可以帮忙进行一些个性化的数据分析工作。有兴趣联系我吧

GB 21139-2007 基础地理信息标准数据基本规定

Problem D:石子合并（包含源程序c++） Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Description 在一个圆形操场的四周摆放着 n 堆石子. 现要将石子有次序地合并成一堆, 规定每次只能选相邻的 2 堆石子合并成新的一堆, 并将新的一堆石子数记为该次合并的得分. 本题对于给定 n 堆石子, 计算合并成一堆的最小得分和最大得分. Input 测试用例的第 1 行是正整数 n（1 ≤ n ≤ 100）表示有 n 堆石子. 第二行有 n 个数, 分别表示每堆石子的个数. Output 对于测试用例的输入数据, 在两行上输出结果: 其中第 1 行中的数是最小得分, 第 2 行中的数是最大得分. Sample Input 4 4 4 5 9 Sample Output 43 54

c#编写的小envi，包括计算均值，方差，相关系数，协方差，累计/联合/灰度直方图，极差纹理。共生矩阵，对比度，K-T变换，RGB显示，HIS变换，波段运算，K-均值分类，最大似然分类，OIF计算，图像拉伸均衡化/规定化

利用高斯函数实现直方图规定化，小程序，图像处理课程小作业。自用

STM32单片机编写程序，使用PWM控制步进电机转动角度。

霾天气条件下获得的图像受到了严重的退化，具有对比度下降、景物不清晰、颜色变得暗淡等特点，这大大降低了图像的应用价值。即使在晴朗的天气条件下拍摄的照片，由于大气的散射的作用，照片的清晰度同样受到影响。这是因为空气中存在的灰尘、雾和烟等，这些因素导致物体表面颜色变淡和整幅图像的对比度降低。这给工业生产及人们的日常生活带来了很大影响。因此许多领域都要用到去雾算法，比如目标识别、遥感等。因而有雾图像特征清晰化的研究具有非常重要的意义。 本文利用图像处理的方法对雾霾图像进行增强处理，主要采用直方图规定化的方式减少雾霾对图像的影响，提高图像的清晰度和质量。实验部分，采用直方图规定化和直方图均衡化的方式相对比，以此来体现直方图规定化的优势。实验结果表明，直方图规定化能够有效的部分去出雾霾图像中的雾，从而实现图像的增强效果。

本规范为国家智慧城市建设的推荐性标准，用于规定智慧城市时空基础设施。

规定化直方图 规定灰度为[zeros(1,49),0.1,zeros(1,49),0.2,zeros(1,49),0.3,zeros(1,49),0.1,zeros(1,49),0.2,zeros(1,49),0.1] 均衡化直方图