基于深度自编码网络（DAEN），构建了分类深度自编码网络（CDAEN）模型。结合电力变压器在线监测油中溶解气体分析（DGA）数据，提出了基于CDAEN的变压器故障诊断方法。所提方法利用大量无标签样本进行预训练，优化模型参数，并利用少量有标签样本进行微调。实例分析表明，与基于反向传播神经网络（BPNN）、支持向量机（SVM）的故障诊断方法相比，所提方法的诊断正确率更高。
2021-09-05 18:00:40
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行业-电子政务-一种用于半导体热处理设备的热电偶故障诊断方法及系统.zip
2021-09-04 09:01:57
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实时数据采集与处理是风机状态监测与故 障诊断系统的一个关键问题,介绍了在 MATLAB 环境下利用 Real_Time Workshop 实现实时数据采 集与处理的一种方法。
2021-09-03 10:49:40
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