中位值平均滤波法 A、方法：     相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”     连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值     然后计算N-2个数据的算术平均值         N值的选取：3~14 B、优点：     融合了两种滤波法的优点     对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点：     测量速度较慢，和算术平均滤波法一样     比较浪费RAM

LabVIEW滑动平均实例,针对多维数组，不同维数的滑动平均。小于滑动系数，直接维数间求平均，大于等于滑动系数，则滑动平均。

用 matlab实现多幅图像平均去高斯白噪声.

从copernicus上下载的netcdf格式的月平均降水量数据，把中国的数据处理后转成shp数据，有详细的经纬度坐标和数据时间，要用到的可以下载。

数字图像处理 邻域平均法 C语言 数字图像处理 邻域平均法 C语言

用C/C++语言编程实现归并分类算法6.3 和快速分类算法6.6。对于快速分类，SPLIT中的划分元素采用三者A(low)，A(high)，A((low+high)/2)中其值居中者。 （2）随机产生20组数据（比如n=5000i，1≤i≤20）。数据均属于范围（0，105）内的整数。对于同一组数据，运行快速分类和归并分类算法，并记录各自的运行时间（以毫秒为单位）。 （3）根据实验数据及其结果来比较快速分类和归并分类算法的平均时间，并得出结论。

山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告

平均周期图 谱估计 matlab版 平均周期图 谱估计 matlab版

通过初评的合格投标人进入评标基准价计算。 平均评标价=∑投标人评标价/投标人评标价个数。 当投标人评标价超出平均评标价[-20%，+15%]范围的，视为过度偏差报价，具有不合理性，不参加评标基准价计算。 评标基准价为不超出平均评标价[-20%，+15%]范围的投标人评标价（合理投标人评标价）的算术平均值。即： 评标基准价=∑合理投标人评标价/合理投标人评标价个数 当合理投标人评标价个数=0，评标基准价=平均评标价。价格部分得分=100-100×n×|投标人的评标总价-基准价|/基准价 其中，当投标人评标价>评标基准价时，n=1.2； 当投标人评标价≤评标基准价时，n=0.8； 报价分保留2位小数，报价分最低0分。

matlab求解曲面的高斯曲率、曲率的均值及最大值、最小值