包含训练代码、预测代码、数据划分代码、网络代码等，采用pytorch框架所写。
代码中包含3D卷积神经网络和支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、K最邻近（KNN）这三个机器学习算法。可以随意组合为3DCNN-SVM、3DCNN-RF、3DCNN-KNN。代码清晰，便于理解。也可单独训练3DCNN或者机器学习。
2022-11-28 21:20:38
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不使用'conv（）'的矩阵方法进行线性卷积在这里我编写了通过矩阵方法进行线性线性卷积的代码。 它需要两个向量并对它们进行线性卷积。 我做了一个名为 shiftFTN 的函数（函数代码附在 zip 文件中的主 m 文件中）来将向量向右移动 1。
2022-11-28 16:14:35
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基于CNN卷积神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
基于CNN卷积神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
基于CNN卷积神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
2022-11-28 12:25:44
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基于CNN卷积神经网络的时间序列预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
基于CNN卷积神经网络的时间序列预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
基于CNN卷积神经网络的时间序列预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
2022-11-28 12:25:44
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基于CNN卷积神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
基于CNN卷积神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
基于CNN卷积神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
2022-11-28 09:27:12
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含作业文件+完整数据集+图片文件。上传的是已经做过一遍了版本，可以作为答案，如果要自己做一遍就把start code到end code之间的删掉就行了。那之间的就是作业要求写的代码
2022-11-27 20:17:31
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关于FCOS的一些改进（FCOS：完全卷积One-Stage对象检测）
2022-11-27 19:35:50
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癫痫脑电分类的课题在生物医学信号处理和机器学习领域很火。这个资源使用了美国儿童医院CHB-MIT数据集，所以首先你得先下载了这个数据集。太大了，资源放不下。 这个资源有癫痫分类的完整过程，包括从CHB-MIT数据集中取出数据，使用var做数据异常检验，利用低通滤波器和归一化函数对数据预处理，提取数据特征，构建1D-CNN卷积神经网络模型，利用数据训练模型，展示模型训练效果。
资源适合做这方面研究的同学，算是入门人工智能入门级的。
2022-11-27 19:27:46
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基于Tensorflow（卷积神经网络）识别花卉图片
数据文件在ModelJS文件夹里，已经加了两个批处理文件，需要先运行代码再依次打开
2022-11-27 14:28:47
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