估计某个点的法向量，可以类似于点云的曲面法向量估计，将该点附近K近邻的点近似在一个局部平面上，之后就通过最小二乘法拟合该平面方程.本代码是基于PCL库，往库中添加新的法向量估计。
2019-12-21 20:12:10
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代码是基于MATLAB的移动最小二乘法MLS的曲面拟合。代码是从mathworks上下载的MLS2D，经过自己的分析改进，有较大的提速，在i5 3450机上一幅98*144的图片以10等步长采样拟合只需要3s。代码仅供学习参考，我的博客有相关说明：https://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/89421806
2019-12-21 20:10:23
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代码是基于MATLAB的移动最小二乘法MLS的曲面拟合。代码是从mathworks上下载的MLS2D，经过自己的分析改进，有较大的提速，提速代码资源里有，这是适用于随机点和一堆离散点的曲面拟合。代码仅供学习参考，切勿用于商业用途，我的博客文章有相关说明：https://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/89421806
2019-12-21 20:10:23
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Python最小二乘法拟合直线，采用了2种不同的方式，一种是直接计算，另一种是调用numpy.linalg.solve()
2019-12-21 20:09:21
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最小二乘法及数据拟合建模的回归分析
一、实验目的:
1．掌握用最小二乘建立回归数学模型。
2．学习通过几个数据拟合的回归分析来判断曲线（直线）拟合的精
度，通过回归分析来判断模型建立是否正确。
3．应用建立的模型进行预测。
2019-12-21 20:09:13
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网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序，和对任意若干点进行曲线拟合，可选择拟合多项式次数 网上搜集的最小二乘法曲线拟合演示程序，和对任意若干点进行曲线拟合，可选择拟合多项式次数
2019-12-21 20:05:27
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