多目标进化优化算法基础篇——NSGA-Ⅱ算法。
NSGA主要问题：
1、构造pareto最优解集计算复杂度太高，为O( ),m为目标个数，N为种群大小
2、需预先设定共享参数
3、没有采取外部种群策略
（即精英保留机制）
NSGA-Ⅱ改进情况：
1、快速非支配解排序
2、基于拥挤距离保持解集多样性
3、引入精英保留机制保持优良个体
2020-01-16 03:11:47
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针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足，提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解，同时引入多策略差分进化算子以保持种群的多样性；通过自适应策略动态调整控制参数以提高算法的鲁棒性，并且从理论证明的角度分析了所提算法的收敛性。仿真实验结果表明，该算法相对于近期相关文献中的改进算法具有更好的收敛性与多样性，从而表明了所提算法的有效性。
2020-01-10 03:12:57
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序列分析，进化树，生物信息学，生物学，医疗
Sophisticated and user-friendly software suite for analyzing DNA and protein sequence data from species and populations.
2020-01-03 11:43:32
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针对认知无线电系统中认知用户分配可用频谱问题，提出基于差分进化算法的认知无线电频谱分配算法。利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点，得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配方案。仿真结果表明，提出的算法不仅提高了用户平均系统效益，而且缩短了运行时间，提高了频谱分配效率。
2020-01-03 11:39:24
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当代最伟大思想家、TED演讲人、世界顶尖语言学家和认知心理学家史蒂芬•平克经典力作；
认知神经科学领域颠覆性著作，凝聚认知神经学、人工智能和进化心理学等多项研究成果；
观点独到精辟，立论严谨周密，论证新颖犀利，例证丰富新鲜，行文汪洋恣肆。
2020-01-03 11:39:02
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C#进化计算：遗传算法源代码
参考原文：http://blog.csdn.net/conmajia/article/details/7823943
2020-01-03 11:18:39
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一种比较新的生物地理学算法（BBO）以及BBO算法和差分进化算法相结合的matlab程序，程序优化较好，比较小，运行速度快。
2019-12-21 22:00:24
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