信息科技动态监测快报2015年第7期 中科院国家科学图书馆
2022-01-25 15:58:41 523KB 信息201507
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跟网上能找到的零几年的老资源不一样,这是全新的履带工具箱教程,有建模和控制的完整攻略。
2022-01-24 19:03:51 4.47MB adams ATV 履带工具箱 ADAMS/ATV
沥再生2015节能项目节能评估报告.docx
2022-01-24 18:01:22 1.25MB 资料
为了光伏发电系统仿真实验的需要,根据光伏阵列的数学模型,在Matlab/Simulink仿真环境下,建立了光伏阵列的仿真模型.该模型通过光伏阵列工作参数的设置,可以模拟光伏阵列在不同工作环境、不同参数下的I-U特性.仿真实例测试表明该模型与实际的光伏阵列的特性一致,验证了该模型的正确性.
2022-01-23 21:59:36 994KB 工程技术 论文
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【MIDI彩虹钢琴】是【键盘钢琴(128+61+N种乐器、可录制)】、【midi播放器(可倒播)】、【midi编辑制作(4种方式)】、【自动作曲】于一身的免费软件。
2022-01-22 12:46:53 73KB midi 钢琴 编辑制作 录制
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趣味初等数论选美与欣赏 作者:邓寿才 著 出版时间:2015年版 内容简介 《趣味初等数论选美与欣赏》包括六个部分:年号趣题,群星灿烂,百花争艳,妙题欣赏100题,尾音悠扬,“著名作家王蒙:最高的诗是数学”,《趣味初等数论选美与欣赏》补充并完善了不定方程的思想,在解答初等数论中美妙、趣味、经典问题的同时让读者得到美的享受。   《趣味初等数论选美与欣赏》适合数学爱好者参考阅读。 邓寿才,男,高中文化,四川省泸州市纳溪区上马镇八角仓村人,著有《国际数学奥林匹克不等式散论》、《初等数学不等式研究欣赏与收藏》等。
2022-01-22 10:56:19 54.43MB 邓寿才 初等数论 2015年
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This extension provides the same functionality that currently exists in Visual Studio 2010 for Visual Studio Installer projects. To use this extension you can either open the Extensions and Updates dialog, select the online node, and search for "Visual Studio Installer Projects Extension," or you can download directly from this page. Once you have finished installing the extension and restarted Visual Studio, you will be able to open existing Visual Studio Installer projects, or create new ones. For those of you looking for an improved deployment experience in Visual Studio, we are continuing our partnership with Flexera to provide InstallShield Limited Edition as our in-box solution (ISLE, http://blogs.msdn.com/b/visualstudio/archive/2013/8/15/what-s-new-in-visual-studio-2013-and-installshield-limited-edition.aspx). ISLE is a great solution for those customers looking for added capabilities not found in Visual Studio Installer Projects, such as TFS and MSBuild integration, support for creating new web sites and ISO 19770-2 Tagging support, etc.
2022-01-22 09:01:41 5.02MB VS2015打包
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ISO_15031-6_2015
2022-01-20 22:01:41 1.47MB ISO_15031-6_2015
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此注册机可以成功激活 SDL Passolo 2015 的专业版、团队版、协作版。
2022-01-19 08:26:35 189KB 注册机
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鉴于标准粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛精度低,我们提出了一种改进的基于模拟退火的粒子群算法(NPSO)。将模拟退火算法的思想引入粒子群算法中,并对更新公式进行简化;提出了一种自适应随机惯性权重,实现了自适应平衡局部搜索和全局搜索的能力;提出了“优胜劣汰”的更新机制,加快了算法的收敛速度。与其它几种粒子群算法在4个基准测试函数上的实验比较,实验研究表明,NPSO算法的性能很好。
2022-01-17 22:31:11 502KB 工程技术 论文
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