python实现k-means算法，将结果保存，同时一画图的方式显示，完成python2.7.12， numpy,scipy,matplotlib的基本配置
2019-12-21 19:35:05
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模式识别的课程作业，用MFC做的，实现了三个聚类算法（K_means,dbscan密度聚类，canopy），工程名叫k_means是因为一开始只做的k_means,后面加进去的,其实都做了，好好看看可以学到不少东西，不只是算法还有MFC的基础绘图等等
2019-12-21 19:30:26
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可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2019-12-21 19:30:03
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练习K-means聚类算法是使用的数据集，里面是二维坐标点，一共80个
https://blog.csdn.net/baobaoqiyue/article/details/81504821
此博客为代码解析
2019-12-21 19:27:40
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实验内容：给定国际通用UCI数据库中FISHERIRIS数据集，其meas集包含150个样本数据，每个数据含有莺尾属植物的4个属性，即萼片长度、萼片宽度、花瓣长度，单位为cm。上述数据分属于species集的三种setosa、versicolor和virginica花朵类别。
要求在该数据集上用MapReduce结构实现k-means聚类算法，得到的聚类结果。
2019-12-21 19:27:18
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Multi-View K-Means Clustering on Big Data论文简洁讲义
2019-12-21 19:21:09
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用于负荷数据曲线分析，输入曲线数据，输出分类结果，并可视化显示聚类效果。该方法采用均一化、曲线平滑、特殊值处理、DB值评价聚类结果、自动选择聚类数等过程，能够较好的完成曲线数据处理。
2019-12-21 19:17:53
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