[SSD-300 VGG-based] | VOC07+12+COCO trainval | VOC07 test | 0.817 | - |原文中指定模型
2023-04-30 11:09:48
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inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
Linux下是放在“~/.keras/models/”中
Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中
Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用
2023-04-29 13:57:27
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具有递归神经网络的文本生成
使用基于特征的RNN进行文本生成。 我们使用安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）的莎士比亚作品集。 给定来自此数据的字符序列（“莎士比亚”），训练模型以预测序列中的下一个字符。 通过重复调用模型，可以生成更长的文本序列。
模型的输出
以下是本教程中的模型训练了30个纪元并以字符串“ Q”开头时的示例输出：
奎妮：我以为你有罗马人。 Oracle这样，使所有人都反对这个词，因为他的照顾太弱了。 您的孩子们在您的圣洁的爱中，通过流血的宝座沉淀。
伊丽莎白·比什普（Bishop of Ely）：我的主，嫁给并愿意哭泣，这是最漂亮的。 然而，现在我被世界可悲的一天收为继承人，要和他父亲一起面对面观看新路吗？
埃斯卡洛斯：为什么我们都下了更多儿子的原因。
卷：不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，不，这是没
2023-04-17 22:59:21
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Esp32-Cam学习训练模型的的Python包用于从视频流中获取图片然后建立目标模型，训练后生成Arduino代码，烧录生成的Arduino代码便可让板件具备图像识别功能。
2023-04-10 15:44:32
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幽默是一种特殊的语言表达方式，在日常生活中扮演着化解尴尬、活跃气氛、促进交流的重要角色。而幽默计算是近年来自然语言处理领域的新兴热点之一，其主要研究如何基于计算机技术对幽默进行识别、分类与生成，具有重要的理论和应用价值。
本资源是基于基于bert的幽默识别模型，请结合我的博客使用！
2023-04-07 17:51:13
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yolov5_4.0-pytorch预训练模型yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt
2023-03-31 23:59:08
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全网最细，作者原创
本资源作者进行了为期一个月的闭关写代码，耗费了大量心血，希望对各位同僚有所帮助
包括
1. 通过高德地图对石家庄本地数据，如各类奶茶店、学校、写字楼、地铁站、火车站、公交车站数据的爬取
2. 对数据进行清洗分类
3. 对地区进行网格划分
4. 对网格内各类数据进行统计形成训练数据集
5. 对训练数据集采用严格的机器学习流程进行清洗
6. 基于SVM模型，对地区内网格进行预测
7. 在地图上可视化输出结果
如有问题，各位可以私信我，我将耐心解答
欢迎大家持续关注我的博客！
2023-03-10 11:09:53
890KB
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