MobileNetV3的PyTorch实现这是MobileNetV3架构的PyTorch实现，如论文Searching MobileNetV3中所述。
一些细节可能与原始论文有所不同，欢迎讨论MobileNetV3的PyTorch实现。这是论文Searching MobileNetV3中描述的MobileNetV3体系结构的PyTorch实现。
一些细节可能与原始论文有所不同，欢迎讨论并帮助我解决。
[NEW]小版本mobilenet-v3的预训练模型在线，准确性达到与纸张相同的水平。
[NEW]该文件于5月17日更新，因此我为此更新了代码，但仍然存在一些错误。
[NEW]我在全局AV之前删除了SE
2023-03-03 20:17:12
8KB
1
替换google的与训练模型，用于facenet人脸识别系统中，替换欧美人脸的训练模型，使用7000余人的图片集合，制作了亚洲人脸模型
2023-03-01 21:09:16
88.68MB
1
级联分类器 人脸识别 + 车辆识别 训练模型，样本数据采集比较完善，想要学习人脸识别的朋友们自己在博主资源里下载领取哦！
2023-02-28 11:40:29
96KB
1
自述文件
该存储库包含该论文的数据，代码，预训练的模型和实验结果： [SEntiMoji：由Emoji推动的用于软件工程中情感分析的学习方法] 。
森蒂莫吉
这项研究提出了SEntiMoji，它利用来自Github和Twitter的包含表情符号的文本来改善软件工程（SE）领域中的情感分析和情感检测任务。 事实证明，SEntiMoji能够在代表性的基准数据集上显着胜过现有的SE自定义情感分析和情感检测方法。
总览
data/包含本研究中使用的数据。 它包含两个子文件夹：
GitHub_data/包含用于训练SEntiMoji的已处理表情文字。
benchmark_dataset/包含用于评估
2023-02-28 00:16:51
19.34MB
1
基于pytorch的垃圾分类，带训练模型和数据集的下载链接！
多达200类别-垃圾分类！
附带5种先进的图像分类网络！
代码支持知识蒸馏，里面有详细的教程！
代码里面还有50+种模型选择，支持对比实验，每个模型都支持Imagenet预训练权重，详细请看代码里面的Readme！！
2023-02-10 12:21:40
3.46MB
1
人脸识别模型
该软件包仅包含使用的模型。
有关更多信息，请参见 。
这些模型由（ 创建，并在公共领域或CC0 1.0 Universal下获得许可。 请参阅许可。
2022-12-21 17:35:18
95.91MB
1