人脸识别数据集 LFW+CAS_PEAL 光照子集

经典的ＢioID人脸识别数据集．包含1521张大约23个人的灰度图，pgm格式．原数据集背景过多不利于识别，已经用Ｄlib库裁剪过，裁剪后大小为224x224像素．已分类

ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。 此数据集下包含40个目录，每个目录下有10张图像，每个目录表示一个不同的人。所有的图像是以PGM格式存储，灰度图，图像大小宽度为92，高度为112。对每一个目录下的图像，这些图像是在不同的时间、不同的光照、不同的面部表情(睁眼/闭眼，微笑/不微笑)和面部细节(戴眼镜/不戴眼镜)环境下采集的。所有的图像是在较暗的均匀背景下拍摄的，拍摄的是正脸(有些带有略微的侧偏)。

人脸识别数据集，400张人脸，300张戴口罩人脸*

《信息安全技术人脸识别数据安全要求》国家标准征求意见稿，面向社会公开征求意见。此次拟出台的国家标准征求意见稿主要为解决人脸数据滥采，泄露或丢失，以及过度存储、使用等问题。 国家标准征求意见稿要求，收集人脸识别数据时应征得数据主体明示同意，不得利用人脸识别数据评估或预测数据主体工作表现、经济状况、健康状况、偏好、兴趣等情况。同时，应提供除人脸识别外的其他身份识别方式供用户选择，不应因用户不同意收集人脸识别数据而拒绝数据主体使用基本业务功能等。 针对人脸图像，国家标准征求意见稿要求应在完成验证或辨识后立即删除，如果开发商希望存储人脸图像，同样要经过数据主体单独书面授权同意。此外，还对进行人脸识别的开发商提出了技术资质门槛，要求其具备相应的数据安全防护和个人信息保护能力，以防范人脸识别被“活照片”等非法破解。

突然发现ORL数据集的网站进不去了，我想到我的电脑里还有备份，就想着在这里分享给大家，数据集中一共有40个人的人脸，每个人十张人脸图像。均为灰度图像，大小为92×112。

LFW人脸数据库的简介 LFW (Labled Faces in the Wild)人脸数据集：是目前人脸识别的常用测试集，其中提供的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度会增大，尤其由于多姿态、光照、表情、年龄、遮挡等因素影响导致即使同一人的照片差别也很大。并且有些照片中可能不止一个人脸出现，对这些多人脸图像仅选择中心坐标的人脸作为目标，其他区域的视为背景干扰。LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。

2014年李子青实验室公开的人脸识别数据集，数据集收集自网络人脸图片，包含10575个人494414张图。 数据集介绍：https://alberthg.github.io/2018/04/16/CASIA-WebFace-简介/

cofw人脸数据集，有遮挡的人脸数据集，包含训练和测试数据集，可用于人脸识别，下载非常方便，是一个大型的人脸数据集，经常用于做人脸识别算法的衡量或比赛，其人脸图像来自网络，且在下载的图像包中要已经全部按照人名分别放在对应文件夹里了，这一点挺方便的。

经典的人脸识别数据集CaltechFaces,原数据集包含大约27人的共470张正脸图像，包含光照,表情变化等情况．由于原数据集背景比较多，这里用Ｄlib库将图像中的人脸修建并对齐，并分好类．jpg格式彩色图像，像素224x224．