matlab模拟优化代码GCMMA-MMA-Python 移动渐近线方法的Python代码（）。 基于Krister Svanberg为MATLAB编写的GCMMA-MMA代码。 原始作品来自GNU通用公共许可证。 如果您下载并使用该代码，Krister Svanberg希望您能给他发送电子邮件并告诉您您是谁以及您的计划是什么（可以在他的网站上找到电子邮件地址）。 出版时，用户应参考Krister Svanberg的学术著作。 参考可以在下面找到。 可以找到拓扑优化中的示例应用程序。 执照 版权所有（c）2020 Arjen Deetman GCMMA-MMA-Python是免费软件； 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它； 许可的版本3，或（由您选择）任何更高的版本。 分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证； 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息，请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该文件一起收到了GNU通用公共许可证（文件LICENSE）的副本。 如果不是，请参见。 参考 Svanberg，K.（nd）。

matlab遗传算法路径优化代码实例，可供大家学习。同时带有注释，大家可根据自己需要进行学习

svm中的粒子群优化参数C和G的matlab代码。自己在调试过了。很好用。很方便

包含单变量（二分法 牛顿法 割线法 黄金分割法） 多变量 （最速下降法 （steepest descent）牛顿法 改进的牛顿法 阻尼牛顿法 （damped newton）拟牛顿法（quasi newton) ） 注：如果文件是以.txt结尾，将其改成.m结尾，即可运行

基于蚁群算法实现路径优化的matlab源代码

matlab模拟优化代码应力约束的TopOpt 基于99行Top-Opt代码的MBB梁优化的MATLAB应力约束拓扑优化代码。 优化方法是Svanberg的MMA（运动渐近线方法）。 该功能包含在文件中。 材料属性取自Ole Sigmund的类似作品。 P范数方法已用于更快的应力优化。

以上是均质化代码 matlab拓扑优化资源共享： 1）SIMP/BESO/LSM/ESO/ICM/HM等拓扑优化程序； 2）柔度拓扑、频率拓扑、应力拓扑、疲劳拓扑、解耦拓扑、流体拓扑、电磁拓扑、压电拓扑、多材料拓扑、多尺度拓扑、跨尺度拓扑、多目标拓扑、材料—结构—性能一体化拓扑等matlab代码； 3）算法研究； 4） anasys workbench、abaqus、和hypermesh等软件拓扑学习。 学习交流QQ:471112894

登陆界面，修改ui，处理存在的内存泄露问题

要四分吧，毕竟是自己辛辛苦苦调试成功的。运行在ccs6.0.增加步进模块专门用于解决启动不起来的问题。有一些功能还没加但不影响调试或者是做实验。喜欢的大家多多支持

PlatEMO平台是由课题组田野师兄进行开发的，里面包含了众多经典多目标优化算法的matlab代码，需要的自行下载(仅仅限粉丝下载)