业分类-物理装置-一种语音信号识别方法、装置、语音识别设备及存储介质.zip

行业分类-物理装置-基于内容检测的信号识别系统及方法.zip

用于光纤振动信号识别的AdaBoost-SCN算法

基于matlab的信号灯识别 嗯 有详细代码 可实现 基于matlab的信号灯识别 嗯 有详细代码 可实现

MATLAB，识别直扩信号的载频，码周期，码速率，解扩出原信号。

Matlan识别多种调制信号，调试方式多样，信号识别率达96%以上，可用于信号识别，信号分析和信号处理。

通信信号调制方式自动识别在信号检测、威胁分析、频谱监测等领域有着重要的地位，是非合作通信关注的关键技术。针对单一累积量调制信号识别有限且识别率低等问题， 利用信号的二、四、六阶累积量特征所构造的矢量集，实现了ＭＡＳＫ、ＭＰＳＫ、ＭＦＳＫ、ＭＱＡＭ四类信号的类间识别，以及２ＡＳＫ、４ＡＳＫ、８ＡＳＫ，２ＰＳＫ、４ＰＳＫ、８ＰＳＫ，２ＦＳＫ、４ＦＳＫ、８ＦＳＫ，４ＱＡＭ、１６ＱＡＭ、６４ＱＡＭ的类内识别。在Ｍａｔｌａｂ环境下进行了仿真实验，实验结果表明，该方法在信噪比大于５ｄＢ时可以达到９０％以上的识别率。

一篇研究小波变换应用于数字调制识别的文献，该文介绍了一种基于小波分类特征的数字调制信号的识别方法，创新之处在于同时应用了连续小波变换和多层小波分解两种方法提取信号的特征，并且对于不同调制信号采用了不同的分类特征。

本文对基于软件无线电的模拟、数字通信信号调制解调通用结构进行了研究，在此结构上推导出了DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK基本体制信号的调制解调算法，并使用LabVIEW对这些算法进行了快速仿真，从而证明了算法的正确性和可行性。此外对PRCPM和LFM信号的调制解调进行了专门的讨论，特别是对LFM信号。LFM信号可以用实现FM的方法来进行解调，解调信号呈锯齿状，可以从中获得调制信号周期，但是因算法中存在反正切运算，致使无法从中获得LFM的调制斜率。本文通过自相关算法对LFM和PRCPM信号实现了周期估计，而采用基于WVD时频分布峰值的估计方法，可估计出单分量LFM信号的瞬时频率，进而估计其载频和调制斜率。

本科数字信号处理经典实验内容——双音多频信号的识别与合成，资料包含电话音的生成、删除、合成信号的识别，以及实际电话音信号的识别（GUI界面和m文件）