基于几个可用的NER和RE数据集定义了7个实体标签和9个关系标签。实体(Entity)：每个实体都由带有多个属性的T标签标识。关系(Relation):每个关系由R标签标识，该标签可以具有多个属性。

公斤基线火炬 2019百度的关系撤回比赛，Pytorch版苏神的基线，联合关系撤回。 模型 与苏神的模型相同，只不过开发框架由Keras + Tensorflow变成了Pytorch，给使用Pytorch的小伙伴分享。 苏神Keras版链接： : 代码中包含了许多苏神的代码，因此首先对苏神表示感谢！ 以下为苏神模型介绍 用BiLSTM做联合标注，先预测subject，然后根据suject同时预测object和predicate，标注结构是“半指针-半标注”结构，以前也曾介绍过（ https://kexue.fm/archives/5409 ） 标注结构是自己设计的，我看了很多关系抽取的论文

以釜山行里面的人物关系为实例，为大家介绍一下人物关系抽取怎么做。里面包含代码和数据，亲测可用！

NYT-Wikidata数据集是远程监督关系抽取数据集，包含100个关系，882177个句子实例，来源于New York Times 和 Wikidata。

本资源是关系抽取公开数据集NYT，已经转成BIO格式，可直接用于端到端的关系抽取训练。

因果关系抽取是自然语言处理（NLP）中的一种关系抽取任务，它通过构造事件图来挖掘文本中具有因果关系的事件对，已经在金融、安全、生物等领域的应用中发挥重要作用。

2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务数据集DuIE 2.0的schema.json。训练集、验证集和测试集都已长传，请自行搜索下载！

ChineseNRE 本项目使用 python 2.7 pytorch 0.4.0 中文实体关系抽取，对实体关系抽取不了解的可以先看。顺便求star～ 数据 中文实体关系抽取数据实在太难找了，data中是忘记在哪里找的人物关系数据集，一共11+1种关系，数据质量不太好，但也找不到其他的了。 （更新）中 ybNero 同学分享了一份数据集，大家可以去issues中查看~ 梅葆玥 梅兰芳 父母 坎坷经历梅葆玥之家庭合影1961年，梅兰芳先生病逝，葆玥、葆玖姐弟俩继承父亲的遗志，挑起了梅剧团的重担 数据格式为: 实体1 实体2 关系 句子。 虽然叫中文实体关系抽取，还是增加了一个英文数据集SemEval2010_task8，简单做了下数据处理，这是免费的公开数据集，其他的好像都要dollar了。。 训练 模型使用的是lstm+attention模型。特征使用词向量+位置向量。 训练前先运行dat

给大家分享一套课程，动手学关系抽取-知识图谱基础篇，希望对大家的学习有帮助。

分享一套课程--动手学关系抽取-知识图谱基础篇 知识图谱技术提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力，将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。关系抽取作为知识图谱构建与使用关键技术之一，一直受到众多研发人员追捧。