MALDI_TOF质谱技术及Biotyper数据库在养殖场空气微生物鉴定中的应用

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科技蓬勃发展，信息数字化逐渐进入各行各业，即使是在极为传统的生猪养殖行业，技术的加持也使该行业正站在一个全新的转折点上。 中国生猪养殖业几经转型，从散养户为王，到“公司+农户”为主，再到工业化养殖为重，其间经历了猪种改良，也经过了由散养发展为规模化养殖的过程。眼下，智慧养猪正在改变这个行业。

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基于单片机的设计与实现

概述: 本系统是基于Cortex-M4内核的STM32F407VGT6微控制器的水产养殖自动化控制装置，在硬件方面主要有无线传输以及电机驱动，抽水机，温湿度模块，OV7670摄像头，蜂鸣器，光电门，连通器以及用大型鱼缸代替的鱼塘，HX8325液晶，嵌入式操作系统ucOSii的移植以及嵌入式图形管理器ucGUI的移植。 本系统整体采用集散式控制系统，即是以微处理器为基础的对整个系统运行过程进行集中监视、操作、管理和分散控制的集中分散控制系统。上位采用STM32F407VGT6芯片设计的显示输入预设置面板，下位采用基于STM32F407VET6芯片设计的控制器，通信方式采用基于SPI的无线通信及控制器上的直接通信。 水产养殖控制系统框图: 视频演示: 附件内容包括: STM32最小系统核心板原理图pdf档； 参考硬件电路设计； 源代码； 智能水产养殖系统论文设计； 注意:该设计资料仅供大家免费学习分享，不可用于商业用途。

针对生猪多目标跟踪过程中猪舍内光照情况复杂、生猪间遮挡等问题，改进了传统多运动目标跟踪算法，开发了一套基于计算机视觉技术的目标跟踪系统。改进了前景检测方法，将灰度差分、S通道差分和帧间差分所获取的差分图像相融合。利用阴影与背景的颜色差异性和纹理相似性消除阴影的影响，得到完整的前景图像，提高了前景提取的准确度。改进均值漂移算法实现对目标生猪运动行为的准确跟踪，改进的算法融入了目标生猪的初始位置与颜色信息，修正了目标直方图模型，提高了跟踪的准确率。不同品种、不同光照条件下生猪的运动行为跟踪实验的结果表明，运动目标检测方法能够有效消除阴影对跟踪的影响，同时验证了算法的稳定性，跟踪准确率大于85%。

1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 学习内部架构和原理，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 同时也为后续的作品创作提供有力的理论依据、实验依据和设计依据， 例如提供一些开源代码、设计原理和电路图等有效的资料，而且本设计简单， 通俗易通，易于学习，为不同使用者提供学习资源，方便快捷， 是一种有效且实用的，同时也是一份值得学习和参考的资料。